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大数据风控系统在金融领域有没有什么案例
大数据风控系统在金融领域有没有什么案例
2024-05-11 18:37:23
提问者: 负债人
2个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-05-11 18:37:23
最佳回答
我们公司就是有做大数据风控系统开发,在金融行业也有案例,可以到网站上去看看。大数据风控流程的建立主要分为四个阶段:数据收集、数据建模、构建客户评分体系及监测分析。收集到海量数据后,需经过大量的清洗、探索与抽样,运用灵活策略来交叉匹配并综合分析,构建出客户评分体系。基于先进的风控分析模型,以及准确、稳定、实时更新的丰富数据源,利用精密算法和灵活策略进行综合高效的监测分析,保障业务**健康稳定运行。
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2024-05-11 03:14:48
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我们公司就是有供应链金融风控系统搭建方案的,从供应链管理的角度,搭建**,做到对商流、物流、资金流、信息流的控制,总结为四控:控货:物流管理系统(订单、运输、仓储、加工、库存等);控资金:资金管理系统(融资申请、授信、结算、放款、回款、利息计算等);控交易:交易系统(客户管理、合同管理、账户体系等);控风险:风控系统(从数据、应用、预测三方面对风险进行识别、预警和控制)。
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2024-05-11 03:07:09
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开发金融行业大数据风控系统的价格是多少
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2024-05-11 11:02:22
提问者: 未知
我们公司就是能够开发大数据风控系统的,可以应用于金融,电商,物流及供应链等行业,大数据风控系统的价格是根据行业功能需要来确定的,需要确定企业行业需求。我们的大数据风控系统的特点是:1.多源化的数据采集:第三方数据、互联网数据、行业数据、政策数据等;2.行业决策模型构建:通过数据预处理,风控建模及执行训练构建基于行业的数据模型;3.事前审核准入:股东信息、企业经营信息、法人征信信息、信用信息、**信...
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2024-05-11 01:20:54
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谢邀。这个问题我是分三个层面想的:1.金融有哪些风险?2.怎么控制?3.需要怎样的科技?只能举例了,因为我实在不是这方面的专业人士,我只是以我熟悉的控制危险源的思想来作答的。1.xx宝有盗刷的风险2.需要根据客户的日常消费数据-建立模型-设置异常观测点-达到**后发出预警-需要对异常交易进行人脸识别-识别完成-交易取消或者继续进行-风险得到控制-此次交易归档到日常消费数据-建立模型…,这样就形成了...
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2024-05-11 01:15:31
提问者: 未知
在互联网金融领域方面可以关注(达普信)dps-wms仓储管理系统。
大数据征信提升金融机构风控能力有哪些招
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2024-05-11 21:29:00
提问者: 未知
大数据征信说白了还是搞清以下两点:还款意愿、还款能力通过工商、司法、运营商等多种维度(一般大数据征信公司能做到20多种维度)收集借款人/机构的数据,再导入到模型中。以判断还款意愿及还款能力。比如从银行流水判断收入,就可判断他的还款能力。再比如从**部或**调取涉案被执行数据,就可判断他的还款意愿。现在如中诚信征信、鹏元征信等起步比较早的征信公司已经开始做数据关联和深度学习了,新技术层出不穷,一些看...
互联网金融大数据风控哪家好?有人知道吗?
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2024-05-11 02:57:36
提问者: 未知
我知道行业内一些金融机构都是找的百融金服做大数据风控的
金融业利用大数据的案例有吗?
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2024-05-11 18:57:23
提问者: 未知
我在网站上看到是一篇文章讲的是金融行业5个大数据应用案例,希望对楼主你有帮助http:///news/ryyc/n144.aspx
互联网金融的风险控制跟系统有没有什么关系啊
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2024-05-11 06:49:52
提问者: 未知
那肯定是有关系的啊,系统的安全度和稳定性高那风险肯定是相当要小一些的啊。比较袋鼠贷的布局和技术还有运营都是盛开金融做的,他们的网站就运营得很好啊。
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