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大数据技术在金融行业有哪些应用前景
大数据技术在金融行业有哪些应用前景
2024-05-14 10:46:36
提问者: 负债人
5个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-05-14 10:46:36
最佳回答
本书分析了信息资源管理学科的发展脉络与未来趋势,主要着眼于该学科发展的现实问题,如学科研究内容、研究者和研究方向等,而不是过多地分析该学科的理论问题,如学科定位、与其他学科的关系等。具体而言,本书将基于广泛的文献收集和分析,系统地梳理20世纪70年代末到目前,信息资源管理学科发展的历史脉络,同时也将探讨该学科的未来发展趋势以及其在我国发展遇到的现实“瓶颈
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金融行业的大数据前景怎样?
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回答
2024-05-14 09:06:58
提问者: 未知
银行业是整体经济活动的中枢,这是毋庸置疑的,银行有大量数据,这其中:1.客户的基本信息,比如姓名,资产量等等,这些数据银行有很多,但是不好,因为不干净,充斥着不真实,不全面的信息。2.客户的交易行为信息。这个才是银行大数据的未来,只有通过客户的交易信息,才能真真看清楚客户是什么样的人。而银行要在大数据有所作为,需要长期的清洗数据,整合系统,研究模型,不太容易,身躯太庞大了,最严重的事,缺乏专业的人...
金融数据分析师职业前景怎么样
1
回答
2024-05-14 13:55:31
提问者: 未知
数据分析师的前景相当不错,所以应社会公司人才的需求,很多培训公司做了一个数据分析师培训,这也从侧面说明了,数据分析师是未来的大趋势,金融方面的话,那要看你是不是对理财很喜欢,喜欢就去做。
金融行业的大数据前景怎样?
10
回答
2024-05-14 21:49:49
提问者: 未知
金融行业的大数据前景怎样?先给答案:前途无量,钱景广阔!金融的本质是买卖风险,在以借和贷为最底层衍生出来的金融和金融衍生品组成的世界里,每个参与者都希望具备一双**眼,可以把交易对方,交易周边,局部市场,联动市场,国际市场.等等各方面的即时信息和动态画像展现在自己面前;谁掌握的信息越接近真实状况而且比别人更早掌握,就可以作出比别人正确的判断,可以提早布局更好获利或更好规避风险;而这种**眼的需求,...
目前金融大数据分析在银行业和证券业有哪些热点研究方向?
10
回答
2024-05-14 09:00:31
提问者: 未知
首先在银行业利用金融大数据分析研究集中在客户信用以及风险管理等方面。目前最多的就是客户的征信系统建设研究,银行会通过金融大数据搜集客户的消费行为并佐以记录,比如你的工资收入的稳定性以及你偿还**的债务,长期积累就可以得到一个所谓的信用评级数,在给予你购房和贷款时就会有不同的利率水平。利用大数据进行风险管理也是研究热点,通过企业的财务数据,比如资产负债结构以及现金流动性等问题分析企业的供应链是否稳定...
金融数据挖掘学术型能在哪些部门工作
5
回答
2024-05-14 08:19:51
提问者: 未知
1、搞金融就业比较好。金融行业的薪水与其他行业相比还是蛮高的。2、工作了以后你会发现,除了纯粹的算法研究的工作以外,其他的工了,因此,从这一点上考虑如果你积累了许多金融知识,业务上的理论储备,在你以后的工作上会有很大好处。况且你对金融又很感兴趣,而且对计算机(我的理解是j**a,c/c++之类的编程语言)又不感兴趣。3、不论是搞数据挖掘还是金融统计,一项最重要的技能是sas,这个是你从事统计金融或...
数据挖掘技术在哪个领域应用最好?电信,金融,互联网?
8
回答
2024-05-14 06:12:05
提问者: 未知
互联网
金融机构银行大数据的应用有哪些
2
回答
2024-05-14 16:23:40
提问者: 未知
目前来说,我看的三块:一是风控,二是精准营销,三是通过用户行为分析,去用于运营分析和产品改进。我们神策数据主要针对第三个方面。
公司要做项目关于大数据在金融方面的应用,目前国内哪些公司提供金融数据的解决方案?比较靠谱的
8
回答
2024-05-14 11:45:39
提问者: 未知
恒生电子旗下的恒生gtn在金融领域一直在不断更新迭代产品,已经推出了期货解决方案、**解决方案、金融数据解决方案,你可以去他们官网看一下,如果没有找到你想要的,可以直接咨询客服,他们有一对一服务的,**也是7*24小时连通。仿佛
如何利用数字金融技术应对金融**?
9
回答
2024-05-14 02:05:22
提问者: 未知
你如果了解数字金融,就不会被金融骗局**了,不然你的就白学了数字金融。
如何将数据挖掘技术应用与互联网金融
4
回答
2024-05-14 03:17:04
提问者: 未知
互联网金融,目前需要算法的是主要是风控模型。能查到的有ipc、fico、wecash之类的。当然你可以自己拿一些模型比如”逻辑回归“来实现对用户打分卡及细分,计算贷款利率、期限、额度。数据挖掘嘛,首先是要定位一个商业问题,然后再评估该问题在进度、资源、数据等各个约束下的可行性,往往还是分析思路是关键。数据挖掘和互联网金融相结合需要软件作为桥梁,目前好一些的软件公司有高达软件,百会,用友,金蝶等
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