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matlab和python哪个更适合金融领域的数据分析
matlab和python哪个更适合金融领域的数据分析
2024-05-16 04:14:58
提问者: 负债人
10个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-05-16 04:14:58
最佳回答
现在分析全线转r/python,未来有可能上julia。别问为什么不用matlab了。r/python组合好处在于开源,数据workflow相当容易搭建起来,另外背靠学术界,有相当多的新统计工具可以试。说r速度慢根本不是问题,机器好一点就行了。超大型的数据甚至可以跑r/hadoop。matlab的完全就不能比。另外说在“工程上matlab有而r/python没有”我觉得是十分奇怪的。就比如,目前新工具而言比如deep learning来说。python上有theano/pylearn2/对接caffe,matlab的deep learning我目前只知道一个toolbox。旧的工具r/python上也不缺。另外我看有答案把matlab能直接发送交易信号作为matlab卖点。我觉得贵司策略和交易是不是定位不太清晰。为了保证可靠的性能和策略管理的便利性,我想除了个人投资者没有人会选择开着matlab下单。
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2024-05-16 04:33:02
提问者: 未知
金融行业的数据量比较大,可以试用一下极星大数据分析系统。它是专为大企业打造的大数据软件,拥有数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘、数据分析、数据可视化、数据专业算法等强大功能,金融、电力、制造业、石化、燃气、交通等行业都适合。
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2024-05-16 03:26:22
提问者: 未知
谢邀,但是这方面我确实不太懂,只说一点我浅薄的看法,你随便看看。金融行业有一个职业就叫做金融分析师,一般从事的是证券公司做行业研究、基金公司研究员、理财规划师这类的工作。现在上述行业的从业人员还是蛮多的,前景如何我不敢随便瞎说,想要在这个行业里干出一番事业,肯定是要比别人更加努力,更能吃苦,有更好的运气,每一行都是这样。金融分析师是一个很有技术含量的职业,要具备非常多的专业知识,比如数学,计算机编...
python在金融领域的主要应用是什么?
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回答
2024-05-16 22:15:07
提问者: 未知
主要做统计处理和预测吧。统计处理以往的数据,结合机器学习等人工智能算法,预测接下来的趋势吧。就以股票来说吧,每天的交易量很多很多,历史记录也很多,是涨还是跌,显然,如果让人去分析,得花费很长时间,而且这个人必须有相当的经验才行,而python主要做的就是这方面,用电脑替代人去做数据的计算和预测,这样效率明显会提高,而且分析的更全更具体,所以总得来说,在金融领域,python主要做的还是统计和预测。
零基础学python,金融专业 ,主要实现收集数据,计量或统计分析数据,知道君们有没有好的书籍或教
1
回答
2024-05-16 21:05:43
提问者: 未知
只要统计数学学得好,py不是问题,py就跟自然语言一样易用。先从基础开始,理解py的元组,列表,字典等数据结构和流程控制,逻辑比较,再到函数编写,使用模块及封装,文本处理,读写文件,类及方法,多线程技术等,这到这里就算已经入门了,然后慢慢写代码吧,用前面的学习的成果来爬取数据,数据清洗,数据分析,这就已经算是精通了。
python与r语言相比哪个更适合金融开发
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回答
2024-05-16 19:15:13
提问者: 未知
你好,学习python编程语言,是大家走入编程世界的最理想选择。python比其它编程语言更适合人工智能这个领域,无论是学习任何一门语言,基础知识,就是基础功非常的重要,找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路,你的进步速度也会快很多,无论我们学习的目的是什么,不得不说python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学,师资,项目,就业等,慎重...
星桥数据是国内金融大数据风控征信领域的领先企业吗?
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2024-05-16 05:07:21
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是 的,星 桥 数 据 公 司 管 理 团 队 由 5 位 资 深 计 算 机 和 金 融 博 士 专 家 领 衔,他 们 分 别 专 注 于 大 数 据 风 险 控 制、机 器 学 习、人 工 智 能、高 频 交 易、量 化 风 险 模 型 等 领 域,实 力 还 是 很 不 错 的 哦!
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