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大数据和人工智能在互联网金融领域有哪些应用?
大数据和人工智能在互联网金融领域有哪些应用?
2024-05-08 12:55:57
提问者: 负债人
1个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-05-08 12:55:57
最佳回答
大数据从四个方面改变了金融机构传统的数据运作方式,从而实现了巨大的商业价值。这四个方面(“四个c”)包括:数据质量的兼容性(compatibility)、数据运用的关联性(connectedness)、数据分析的成本(cost)以及数据价值的转化(capitalization)。大数据在金融业的应用场景正在逐步拓展。在海外,大数据已经在金融行业的风险控制、运营管理、销售支持和商业**创新等领域得到了全面尝试。在国内,金融机构对大数据的应用还基本处于起步阶段。数据整合和部门协调等关键环节的挑战仍是阻碍金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈。数据技术与数据经济的发展是持续实现大数据价值的支撑。深度应用正在将传统it从“后端”不断推向“前台”,而存量架构与创新模块的有效整合是传统金融机构在技术层面所面临的主要挑战。此外,数据生态的发展演进有其显著的社会特征。作为其中的一员,金融机构在促进数据经济的发展上任重道远。无论是在金融企业还是非金融企业中,数据应用及业务创新的生命周期都包含五个阶段:业务定义需求;it部门获取并整合数据;数据科学家构建并完善算法与模型;it发布新洞察;业务应用并衡量洞察的实际成效。在今天的大数据环境下,生命周期仍维持原样,而唯一变化的是“数据科学家”在生命周期中所扮演的角色。大数据将允许其运用各种新的算法与技术手段,帮助it不断挖掘新的关联洞察,更好地满足业务需求。
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创新工场认为智慧金融,是目前ai最被看好的领域。这几年人工智能的发展突飞猛进,主要得益于深度学习算法的成功应用和大数据所打下的坚实的基础。判断人工智能技术能在哪个行业最先引起**性的变革,除了要看这个行业对自动化、智能化的内在需求之外,主要还看这个行业内的数据积累、数据流传、数据存储和数据更新是不是达到了深度学习算法对大数据的要求。放眼各个垂直领域,金融行业可以说是全球大数据积累最好的行业。银行、...
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仅仅从技术上来讲,人工智能在金融领域的落地还是相当容易的。为什么这么说呢?众所周知,人工智能技术主要看的还是其中深度学习算法。在对深度学习算法进行训练的时候,我们需要的是海量的数据,在将深度学习算法付诸于实践的时候,它所处理的依旧是海量的数据。而在金融领域,我们最不缺的、日常所需要处理的也都是各种数据。所以说,人工智能与金融领域还是很“般配”的。目前,金融领域已经出现了多个人工智能应用:智能投顾:...
互联网金融这个领域都有哪些牛人?
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2024-05-08 12:08:55
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答派@白晶晶说到互联网金融领域,可以说是一块大肥肉,有越来越多的人在这个领域大获全胜,崭露头角。出现了越来越多的牛人。马云马云的阿里巴巴可以说是一个奇迹的存在,阿里巴巴这个曾经被人们认为难以上市的公司终于上市了,不仅如此,国际配售1800亿美元的认购,散户认购4200亿港元的认购更创下**股票市场公开发售冻结资金之最。就连阿里巴巴有近1000名员工将成为拥有超过100万港元身家的富翁。而后马云就不...
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怎么应用我觉得需要分应用场景和应用方法两点回答:应用场景1.企业准入前,做贷前风控根据**度的大数据,包括工商局企业信息,全国受惩黑名单,海关处罚通告,**被执行人等,全方位调查企业信息。在业务开始,甚至下场尽调之前,就把公司调查干净,排除不合格企业。2.物流计划业务开始后,到了物流环节;运营道路信息,天气信息,空运、海运、陆运时间表,车辆信息,司机信息,gps定位等大数据;配合物流公司或物流部门...
人工智能出现在金融领域,股票,期货等市场,是人工智能间的博弈还是人智能辅助人类?
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谢邀。人工智能目前还未应用在上述领域。目前交易中确实用到量化交易、程序化交易,也就是将交易员的交易思路通过编程的方式,利用软件自动实现。这一点,人工智能也是如此,即便以后应用在交易中,也是人的思想的体现,所以,仍然是辅助作用。
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提问者: 未知
(一)秒贷随着人工智能应用成为各行各业的焦点,至此金融业对科技的应用跑在最前端,从智慧银行到智能投顾,再到放贷实现“秒”贷,通过运用人工智能技术,用户就可以实现“几秒钟”得到服务和贷款,在众多金融服务机构在做大胆尝试。在大数据保驾护航之下,不少银行不仅可以在线申请贷款,且部分银行还能实现“秒”贷,使的消费信贷利用金融科技实现了升级。(二)智能投顾还有就是智能投顾,或称之为机器人理财,杨剑勇表示:“...
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