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利用大数据和人工智能为线下民间金融做风控怎么样？

2024-05-16 17:16:55
提问者: 负债人

4个回答

匿名 2024-05-16 17:16:55

最佳回答

最近貌似金融行业得风控体系更多的开始依赖大数据，依赖信用评分，觉得不谈大数据就好像很低端一样。我们要清楚金融**需求风控得目的是为了筛选优质客户，然后进行投资并赚取收益。所以风控最主要得工作是如果通过金融手段来佐证客户得风险指数，进而为公司得下一步战略，或者下一段得工作提供决策数据。咱们以贷款来分析一下。贷款有信用贷和抵押贷。信用贷款没有任何抵押物或者没有实体抵押物进行得贷款发放行为。抵押贷则需要一定得抵押物。这个时候我们来观察大数据，大数据得提取取决于数据库是否对客户进行了数据采集。如果数据库内部对该客户的行为，习惯，以及其他得借贷行为没有进行采集，那么对于借贷业务来说这个客户就是真空区，此时如果没有更为直观得审核手段，那么系统大部分会自动审批通过或者划分为优质客户。那我大数据风控对这个客户得审批就等同于误判。同样如果数据库没有**但是有成熟得风险模型，这个时候通过录入一些节点和行为规则后后台分析，也是可以进行一些风险把控得。所以对于大数据风控不能完全相信，但是也不能有所排斥。应该本着降低风险得心态借助于人本身得风控技能，以大数据以辅助，是可以控制一些风险得。但是这个前提是必须有一套成熟得模型架构，才能通过分析，得出最终相对正确得结论。