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金融市场如何使用深度学习理论?

  • 2024-05-09 12:53:30
  • 提问者: 负债人
匿名 2024-05-09 12:53:30
最佳回答
最近在金融领域中,越来越多的机构开始利用机器学习掌握贸易知识和技能。机器学习使用的是深层神经网络,简称“深度学习”。point72之类的大型资产管理公司之所以雇用研究深度学习的博士和教授,是因为它们已经越来越难通过使用传统的alphas语言赚钱。这些公司开始在新的数据资源上寻找信息,例如航运收据、推特上客户的反馈、美联储成员的演讲等,几乎涵盖了地球上所有的东西。这些数据大多数都是非结构化的,很少有优先权,几乎不可能对它们建立简单的预测模型。目前深度学习已经被用于提取大量未标记的数据,合适地提取数据结构,这有助于在提高模型的准确度。回归神经网络已经在预测时间序列上获得了不少青睐,在对于提取网络的结构方面更是如此。

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