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机器学习在量化金融方面有哪些应用
机器学习在量化金融方面有哪些应用
2024-05-12 13:15:54
提问者: 负债人
2个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-05-12 13:15:54
最佳回答
至少需要传感器应用技术,plc等的应用编程技术,以及线号反馈应用技术
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量化金融方向对数学方面有什么具体要求?
3
回答
2024-05-12 21:53:42
提问者: 未知
对数学要求很高。数学是很重要的。工作方面来说,根据具体工作内容的不同,是很不一样的。金融领域里面,也有类似于销售、渠道、投资顾问等等营销类的岗位,以及包括其他支持类的工作,对于数学的要求基本为零。也有专业类的工作:分析师方面,特别是量化分析和金融工程,基本上不仅要通晓数学和统计学,这几年的行业发展似乎对于计算机工程也有一定的要求(编程貌似变得很重要了)资产管理方面:一般来说portfolio ma...
互联网金融方面有哪些比较好的学习书籍
6
回答
2024-05-12 11:58:33
提问者: 未知
你好,推荐以下四本:(1)《风吹江南之互联网金融》(2)《互联网银行:数字化新金融时代》(3)《互联网金融时代:消费信贷评分建模与应用》(4)《互联网信贷风险和大数据》希望对你有所帮助,望采纳。
金融科技在大数据和人工智能方面有哪些应用
4
回答
2024-05-12 23:50:54
提问者: 未知
近年来,人工智能有一系列的突破,在金融领域的应用也发展很快。我们做fdt的时候心目中有一个偶像,就是美国的文艺复兴科技公司,它旗下基金的平均回报率,在1989年到2009年间达到35%,比索罗斯和巴菲特高出10个百分点。2015年9月花旗做了一个预测,未来10年智能理财管理会增加5万亿美元的收入。高盛预测2025年ai为金融行业带来的增值每年达到430亿美元。2017年3月摩根大通发布了一款金金融...
金融工程专业的大学生应该学习哪些方面的金融知识?
6
回答
2024-05-12 14:46:45
提问者: 未知
三大方面:1)数学。统计学,比如随机过程。这个是你金融建模的基础。2)编程,c++等。一些必然会用到的统计软件,matlab,eview,stata等。这些是你解决问题的基础。3)金融知识。一些复杂的衍生物定价公式。三者综合起来,才是一个合格的金工的人才。大学还是学的比较浅的。要想有所成就,必然要读研。
像数学与应用数学专业,考金融方面的研究生时要学习哪些内容啊,要不要自学金融方面的课程啊
1
回答
2024-05-12 07:49:46
提问者: 未知
数学,英语,**是必须要考,当然必须要学,不过考金融方面的研究生考数学三,对于学数学专业的人来说还是相对简单的,金融方面的课程,那要看你报考的是哪个学校,不同的学校有不同的课程考试要求,你可以到你要报考的学校查看他们的研究生招生简章查看这个专业要考的课程,然后有目的的复习咯
学习金融学应看哪些书?
1
回答
2024-05-12 13:54:48
提问者: 未知
两本必看也够你看了:萨缪尔森:经济学(第十六版)华夏出版社博迪:金融学 人大出版社
金融行业中的大数据应用有哪些方面
2
回答
2024-05-12 16:48:07
提问者: 未知
金融行业会运用到很多大数据,从投资结构上来看,银行将会成为金融类企业中的重要部分,证券和报表分列第二和第三位。国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营,如中信银行**中心使用大数据技术实现了实时营销,广大银行建立了社交网络信息数据库,招商银行则利用大数据发展小微贷款等等。我这边常会涉及到的大数据应用工具有finereport报表工具。
目前国外区块链在金融领域方面的应用有哪些
3
回答
2024-05-12 06:16:32
提问者: 未知
2016年也是区块链发展的元年,各路风投投入了上十亿美金资金投入到区块链的创业公司和项目。国外的ibm、德勤、德意志银行等纷纷发布了自己的区块链设计。纳斯达克已经正在使用区块链技术。证券、投票、数据存贮、物流等行业都已经出现相关的应用。国内的一线金融和互联网公司如万向金融、乐视金融、平安金融等也加入了这场技术盛宴。欧陆众筹等微小企业更是走在了利用区块链技术的前列。
投资理财知识从哪些方面学习?
2
回答
2024-05-12 08:30:32
提问者: 未知
你可以从各个方面了解,比如说项目,看那些风险比较小回报又好的。有些是保底的,风险就比较小。要有分散风险的意识,不要全部投入。还可以从金融方面的知识学习。还可以去某些大学里面,听那些相关专业的讲课等等。财富加油站
随机过程,机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系
4
回答
2024-05-12 12:55:37
提问者: 未知
随机过程给我的感觉是动中取静,从一组随机变量,通过假设,可以得出一些定性的分析。机器学习主要去寻找数据之间的联系。蒙特卡洛似乎只是用来模拟。可以认为随机过程和机器学习是方法学,对数据进行建模,而蒙特卡洛则是借助计算机的强大,
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