金融行业如何使用人工智能？

智能客服：区别于后台配置关键词和问题编号自动回复事先在后台配置好的对应答案，不同的是体验更好，能识别中文口语化表达，问题回答更灵活，人机交互体验更好。核心技术主要由语音识别、自然语言处理、语音合成、计算机视觉处理技术组成，再结合计算机学习和金融知识图谱。例如：蚂蚁金融的智能客服、招行**的小i机器人。智能投顾：首先，投顾就是投资顾问（百科解释：从事于提供投资建议而获薪酬的人士），智能投顾就是人工智能代替传统投顾人员给用户提供投资建议。与传统的投顾相比，智能投顾门槛更低、费用更低、透明度高、更具备个性化定制的优势。我国的智能投顾行业仍处于初创阶段，例如：现在招商银行、工商银行、兴业银行均有智能投顾服务。智能投研：智能投研是基于机器学习和知识图谱等人工智能技术，收集整理信息，供分析师和投资者使用的金融科技，主要用于帮助分析师减少数据分析的人工成本，提高分析效率。国内发展这方面业务的创业公司有：萝卜投研、文因互联等。智能风控：主要依靠人工智能技术，进行数据收集，对用户行为建模，确定用户画像、风险定价等，对金融风险进行有效识别、防范、预警。智能风控提高了传统人工风控的工作效率，一切以客观数据为标准，避免人为偏差。但是风控作为金融的核心，目前数据不完善的情况下，还处于智能风控跟人工风控结合的阶段。目前国内可提供第三方智能风控服务的公司有：百融金服、明略数据、同盾科技等。智能营销：智能营销是在大量收集用户数据的基础上，分析消费者的消费特点和习惯，划分用户群体，确定目标用户，进行精准营销和个性化推荐的技术，同时能够实时监控数据，不断优化策略，营销效果更好。国内利用智能营销技术提供服务的公司有：品友互动、百分点等。自动生成报告：目前自动生成报告主要运用自然语言理解和自然语言生成两种技术，将日常用语转化成机器能理解的语言供后续处理，再将机器拆分好的结构化数据转换**能看懂的语言展现出来。例如文因互联。金融搜索引擎：包括金融基础信息服务系统、投资研究系统、融资交易系统。在美国属于成熟行业，在国内出于刚刚起步的阶段。量化交易：机器学习结合预测算法，根据历史经验和新的市场信息不断演化，进行结构化处理，找出影响市场变动的原因。利用人工智能进行量化交易目前在国内仍处于起步阶段，各大券商和互联网**都在尝试，例如安信证券、同花顺。以上，是我能想到的目前已经在应用的场景，欢迎各位答友指正和补充~