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大数据在金融领域中有哪些应用
大数据在金融领域中有哪些应用
2024-05-15 10:00:20
提问者: 负债人
1个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-05-15 10:00:20
最佳回答
大数据在金融领域中有哪些应用?应用很广,定价、授信、风控领域尤其多,我这边主要用到的分析软件是单位的帆软finebi系统,应用案例随便说两个:
车险。其实根据车主的日常行车路线、里程、行车习惯、出险记录、职业、年龄、性别,可以给出非常不同的定价。比如一个开中级车,每天固定路线往返几公里通勤的熟练女白领车主,和一个开同样车型每天在珠三角或者长三角跑生意的中年暴躁小老板车主,假设后者出险概率是前者的3倍,那么完全可以定3倍于前者的价格(商业部分)。对于保险公司,前者才是优质客户,后者做了生意也是赔钱货,不如赶到竞争对手那里去。贷款。现在各种**、消费贷款、供应链金融,都是在吃4大行懒得吃的散客市场,之所以他们懒得吃,就是怕麻烦。最麻烦的就是授信环节,对于一个没有固定资产等担保物的客户,能授信多少额度是个问题。淘宝能做小微是因为商家的流水在他们手里,白领的消费贷敢做是因为有稳定的现金流收入。但除了淘宝可以做到比较准确的模型,其他的业务都非常的粗放,基本每个领域都是根据几条死规则来做业务。这意味着这个市场还有很大的潜力可以挖掘,比如一个小老板,其实风险不大,他需要100w周转,但你没把握估算他的风险,只敢贷50w出去,就少赚了那50w的利息。
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主要做统计处理和预测吧。统计处理以往的数据,结合机器学习等人工智能算法,预测接下来的趋势吧。就以股票来说吧,每天的交易量很多很多,历史记录也很多,是涨还是跌,显然,如果让人去分析,得花费很长时间,而且这个人必须有相当的经验才行,而python主要做的就是这方面,用电脑替代人去做数据的计算和预测,这样效率明显会提高,而且分析的更全更具体,所以总得来说,在金融领域,python主要做的还是统计和预测。
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2024-05-15 05:08:19
提问者: 未知
在金融领域大数据用的好还是很不错的。比如收集股民的投资信息就可以知道大众的投资走向,你就可以关注这些行业。
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