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求助消费金融,p2p信贷自动审批决策

2024-04-30 10:16:42
提问者: 负债人

5个回答

匿名 2024-04-30 10:16:42

最佳回答

据我了解，消费金融,p2p信贷自动审批决策建立在大数据的基础上。需要建模评分技术支持实现。1、风险评估主要靠智能模型
大数据风控系统之所以成为可能，是因为每个人在网上留下的数据痕迹，通过大数据的分析和预测技术，就可以智能化判断一个人的信用风险。例如神州融大数据风控**正在广泛的收集数据、并深入挖掘数据中衍生的特征，这些特征会被分类成多个维度，如风险特征、用户偏好、用户意愿、用户属性等。通过丰富的用户特征，神州融大数据风控**应用传统金融模型和机器学习模型，搭建整体“大数据风控”系统的架构，并通过模型构建贷款推荐、风险预测、实时定价等一系列应用服务产品。2、大数据风控使自动审批决策成为可能
用户在互联网上留下的足迹有社交媒体上的动态、电商消费行为、网站浏览痕迹。通过风控模型的梳理和分析，就能得出有关贷款行为的需求、申请什么类型贷款、申请金额，逾期及违约可能性等结论，这构成了对个人用户进行信用风险评估。用户看不到自己的信用分值，只能看到最终获批的额度、利率和期限。神州融大数据风控**的诞生，意味着神州融大数据风控**逐渐演变成金融机构的技术服务合作伙伴，对于用户和合作伙伴来说，神州融最大的价值是隐藏于后台的专业风控模型和风控管理能力，自动审批决策系统。3、消费金融,p2p信贷自动审批决策需大数据对接
目前，大数据风控最有条件的仍然是阿里和腾讯。阿里推出了面向社会的信用服务体系芝麻信用，除了接入阿里的电商数据和蚂蚁金服的互联网金融数据外，还与外部的公共机构、商业机构达成广泛的合作。腾讯掌握着基于**的社交信息数据，也即将推出自己的大数据征信。希望采纳！