为什么学金融要学高数？

学金融确实需要数学，但是需要到什么程度，取决于你学的金融的类型。比如，我学的是拿bba（商学院）学位的金融，那么对我的数学要求就没那么高，必修的只有线性代数、应用微积分、数理经济学、概率与统计（是economics的title，而不是math的）。我大二就已经修完所有的数学课了。我高中也是文科生，但是感觉学起来也没差。但是，假如学的是金融工程、金融数学这一类（拿工学学位），数学要求就非常高，各种数学分析、抽象代数、最优化、实分析、数学建模等着你，还有编程、统计等课程也都是必修的。（别小看概率与统计，没有微积分基础、没学过极限，在这门科目上根本是寸步难行）
在这种情况下，金融背景反而不重要了。记得美国某大学的招生官，针对这类专业说过，你不会金融，我们可以先招进来再交你；但是你不懂数学，那就没有办法了。（摊手
还有一些特殊情况，比如麻省的商学院开的金融专业硕士，对数学和编程的要求也意外的高。去他的官网看过，有一项是“suggested background”，列的全部都是数学、编程、统计相关的，还说最好要有有关编程的实习背景。总之，读金融除了第二段介绍的必修的几门之外，多修一点总是没坏处的。推荐几本教材：
《托马斯微积分》芬尼/韦尔/焦尔当诺：比较基础的高数教材了，解释、例题都很详尽，唯一的缺点就是课后习题太简单了，可能需要自己购买其他的习题册。《线性代数及其应用》lay d.c.：线代看这个基本就够了。《商务统计基础》布鲁斯·l·鲍尔曼/理查德·t·奥康奈尔/j·b·奥里斯/艾米莉·s·默弗里：这本书当作统计和概率论的入门挺不错的，有高中水平的数学就可以看懂了。嘛，看英文原版当然更好，还可以锻炼英文。中文版也是可以的，网上应该就有pdf下载。《概率论与数理统计》**孺：作为上面那本书的补充，难度会显著提升。其实我们的教材叫做《probability and stat**tical inference》，但是好像找不到中文版，用这本《概率论与数理统计》也是可以的。差不多就这些吧。