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请问大学数量(计量)金融专业数学都学什么?特别是建模需要多高的数学难度？

2024-05-14 06:08:42
提问者: 负债人

5个回答

匿名 2024-05-14 06:08:42

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金融数学又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前沿学科之一。事实上，对于金融数学的学习应该主要可以分为这三个点：算法（数学）、经济金融、编程。对于建模数学能力要求，其实也就是对于算法、数学的学习，重点在于对算法模型的把握和使用。比如在什么样类型的情况下，线性回归模型是否合理，可否通过调参数的形式进行修改；如果需要遇到更加复杂的情况，神经网络算法或贝叶斯网络能否进行处理发。算法模型的积累，会让你在遇到问题时，能清楚了解该使用怎样的方法，快速地调整和分析。关于这方面的学习，首先必学的内容是概率论，目前关于概率论比较好的教材主要还是国外的，比如ross的书适合本科和硕士生，书上的的例子就比较详细，容易了解和上手；同时billingsley的概率论和弱收敛的两本教材是非常好的入门书。除了概率论之外，随机分析也是非常必要学习的内容。目前国内比较好的随机分析书籍有黄志远的《随机分析入门》，ross的inrto to probability model可以做本科生随机过程入门，相对来说都是比较简单易懂的书。第三呢，那就是时间序列的书籍。box je**ns的time series analys**:forecasting&control,当之无愧的经典，a guide to econometrics:by peter kennedy可能是最通俗易懂的入门书。同时算法与编程同样存在紧密的关联，算法必须要依靠编程来实现，所以在学习算法的时候，也千万要把编程的内容学习上，这样才能将算法使用得到最有效地展现。