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请教各位大神经济统计学和金融数学的区别
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2024-05-03 07:23:28
提问者: 负债人
1个回答
#热议#
信用卡申请个性化分期服务?
匿名
2024-05-03 07:23:28
最佳回答
以上题问是统计学、经济学、数学的基本概念不清楚:
经济统计学是社会统计学的一个分支,经济学的核心是统计学,经济是通过统计学进行计量和分析的。金融学是经济学下的一个分支是二级学科。统计学发展史说明:先有社会统计学后有数理统计学,先有变量后有随机变量;社会统计学以变量为基础,数理统计学以随机变量为基础。近70年,由于数理统计学的长足进展,大有“吃掉”社会统计学的势头,不少学者认为社会统计学只适合作定性分析,不适合作定量分析;社会统计学只进行加、减、乘、除等简单运祘,作定量分析要靠数理统计(美国称它为科学统计学)。实际上,这是一个绝大的误区。事实上,社会统计学既可以作定性分析也可以作定量分析。世界各国的各种经济指标,几乎都是靠社会统计学作出定量分析的。至于说社会统计学只作加、减、乘、除等简单运祘,这种说法也是站不住脚的。当我们社会统计学在研究到连续的变量时,就会用到高深的微积分了。而我们在研究离散的变量时,往往用到加、减、乘、除等运祘就已得心应手了,也就无需故弄玄虚。历史上,往往最科学的东西,形式最简单。当经济发展到高级阶段时出现了随机问题时,这时我们就用数理统计学加以描述;需要指出的是数理统计学在理论上的研究还很不完善,在使用上要加以严格的限制使用。由于变量不断地出现且永远地继续下去,所以社会统计学不仅不会消亡,而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是,对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多,而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平,且使用起来比较复杂;再从长远的研究来看,对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究,这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量,而变量描述的·范围是极其宽广的,绝非某些数理统计学者所云:社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲,社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的:“社会统计学与数理统计学统一”理论,从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说,并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时,变量就变成了随机变量;当随机变量取值的概率为1时,随机变量就变成了变量。变量与随机变量的联系与区别搞清楚了,社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后,在描述变量时,大胆地使用社会统计学;在描述随机变量时,就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学,那就是杀鸡用了宰牛刀。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展,进而引发了世界范围内新的工业**的兴起。而随机变量的提出则奠定了概率论、数理统计以及信息论、系统论、控制论等科学的产生和发展,从而引发了全球范围内的高科技时代的诞生。可见变量、随机变量的概念的提出的价值何等重大、
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基本是一致的。只是侧重点不一样吧。经济统计范围更广一些,毕竟很多应用微观、应用宏观、金融、应用计量都要使用统计学工具。所以经济统计涉猎的范围更广.金融统计更具体化一点。毕竟主要是针对金融相关的问题,所以更强调时间序列,随机过程,simulation,微分方程解析之类的针对性强的工具。
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经济是主要是用于研究宏观层面的 金融则是研究具体的-本质上没有差别 都是研究人类活动的只是在社会上应用的时候 经济学科都是**级的人才 金融学科则是银行 股票上用的多
请问金融数学和经济数学的本科级别的学习重点各是什么?各自偏重什么?谢谢。
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提问者: 未知
经济数学偏重于高数(也就是微积分)部分,稍微学习一点概率论,金融数学则是可以完全是数学系的课程,学习线性代数,在特别扎实的微积分的基础上,高度运用概率论与数理统计,而且必须的,吃透吃透!尤其是概率论,相当的,本身他就比较难,里面的每一个计算每一步(注意是每一个!都是微积分尤其是积分(除了常规积分外还有极坐标分析),微积分学不好一点都走不动的。
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请推荐一本经济学和金融学的数学经典教材
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2024-05-03 14:53:25
提问者: 未知
经济数学(第二版)(经济科学译库)本书在不损数学本身的严密性和精确性的前提下,打破了经济学和数学分别教学的常规,将经济学与数学有机结合在一起,不但清晰地表达了相关的数学主题,而且比较完美地将这些主题与经济问题相结合,其侧重点在于教会学生利用数学知识解决相关的经济问题。http:///detail/product.asp?prodid=z**k487507&source=douban金融数量方法全书...
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