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人工智能与金融行业未来的结合点会在哪？

2024-05-17 10:17:18
提问者: 负债人

6个回答

匿名 2024-05-17 10:17:18

最佳回答

人工智能在金融领域的应用场景有很多，有时候我们在生活中虽然不能那么明显的发现，但是某些应用的的确确要归功于人工智能。人工智能与影像采集设备
与安防影像分析中人脸的“1：n”识别不同，目前泛金融领域以人脸“1：1”身份认证为主，部分场景涉及“1：n”识别，如银行网点中对vip客户的智能识别。以下是艾瑞咨询报告中给出的泛金融身份认证的主要应用场景及相关影像采集设备。利用**度大数据实现智能风控
在大数据时代，金融机构可以利用人工智能技术探索**细微数据对反欺诈技术的提升，如用户的登录行为(包括登陆时间、设备、ip地址及归属地、登录类型、登录结果等)，用户图关系(用户间的社交关系、资金关系等)，弱可信(刻画消费习惯,如喜欢在每周某个时间购买某种类型的商品)等,实现实时性更高、个性化更强且覆盖人群更广的智能风控。弱相关数据是对强相关特征(泛化性差)的有效补充,可更全面的刻画交易，识别出不明显的欺诈**。上图出自艾瑞咨询报告人机协作助力投研分析质效提升,人类创造性无可替代
投研分析领域中，通过应用人工智能,将原始数据首先进行清洗、筛选与整理，清洗方法包括去重、数据排序、实体发现、实体关联、领域知识图谱等，再通过不同算法与模型，生成可视化投研报告。与人工分析生成的报告不同，机器报告最大的优势在于搜索全面且生成快，可以在全量信息中搜索到准确内容并清晰明了地将海量数据进行罗列呈现；智能机器的效率相对高，但目前仍缺少创造性，因此，机器与分析师的协同合作才是提升分析质量与效率的最优组合。创业融资没经验？【私信我们】，留下您的联系方式可**：3000份商业计划书模板、5000个投资人名单、1000份行业分析报告及8年行业经验老师1对1指导，助你成功敲开投资人的大门。