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本科金融专业，准备去新加坡国立大学读统计学，想知道数学和计算机方面应该怎么准备

  • 2024-05-11 02:30:06
  • 提问者: 负债人
5个回答
#热议#信用卡申请个性化分期服务？
匿名 2024-05-11 02:30:06
最佳回答
如果是读统计学的硕士或phd的话，默认需要以下的数学学科作为基础：
微积分/高等数学/数学分析（反正是一会儿事儿），线性代数/高等代数，复变函数/复分析，实变函数/实分析，泛函分析，常微分方程，偏微分方程，概率论，数理统计基础，线性回归分析，多元统计学（其实就是数理统计和线性回归的多元推过，也会涉及一些特别的统计方法），随机过程，方差分析
可能涉及科目：
抽象代数/近世代数，数理逻辑与集合论，测度论，实验设计
计算机方面，至少需要精通一种计算机语言和一种统计软件语言，c肯定是应该懂的，会c++，c#和j**a都ok；统计软件方面的话，在学术界最受欢迎的还是r了（开源版的s-plus，r语言其实和s语言基本一致），sas在大机构用的广，在学术界不如r这么受欢迎；学经济的一般都会用stata写统计程序，我个人觉得不如r好用，spss的话就很少用了，我认为可以直接忽略。线性规划和非线性规划一般lingo用的比较多。然后matlab和mathematica至少应该比较懂其中一种

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