db2数据更新问题

江先森的桥宝宝 2024-05-26 03:11:25

最佳回答

按照你的说法，是先从一个表（假定表名为a）里读取1000行数据，然后到正式表（假定表名为b）里分别判断每条记录，如果没有这条记录就insert到正式表，如果正式表有这条记录就update正式表的数据，然后再处理下一个1000行。我这个理解正确吗?如果是这样的话，从a表取数据的where条件中的谓词应该建成一个复合索引，并且排序字段建成一个单独的索引（rownumber()over(order by 排序字段 asc)as rowid)，这样能很大程度上加快读的速度，这个语句频繁执行，是优化的关键点。接下来判断每条记录在b表是否存在，这个where条件中的谓词也应该建成一个复合索引，因为这个语句会频繁执行，也是优化的关键点。然后是判断，不知道你用的是什么语言来实现，这个地方已经跟数据库没有关系了，无法优化。接下来是**，如果能批量操作，就考虑批量，比如jdbc的接**addbatch()等方法，同时给b表添加append on特性，可以很大程度的加快**速度，是优化的关键点。使用append 特性以后，请注意定期reorg table，alter table tab_name append on。接下来是更新，同样是做成批量操作，这个update的where条件中的谓词也建成一个复合索引，这个语句频繁执行，也是优化的关键点。然后数据库层面：
日志缓冲池(logbufsz)调整成8192个页面，可以减少日志i/o，这个也是优化的关键点；活动日志、归档日志所在的磁盘与数据所在的磁盘要分开，因为i/o是数据库最耗时的操作，瓶颈一般都处在这个地方，这个也是优化的关键点；数据和索引及大字段分开存放在不同的表空间，数据和索引不要用文件缓存，大字段启用文件缓存；索引使用的缓冲池最好保证索引完全能够容纳进去，这样能很大的加快查询速度，这也是优化的关键点；日志文件大小最好定义为100mb，主日志大小定义为10，辅助日志大小定义为20，即logfilsiz=25600，logprimary=10，logsecond=20，这样可以减少日志频繁归档和保证一个事务可以进行更多的dml操作；每次操作不要只对1000行记录进行操作就提交，因为频繁提交很耗时，建议调整为每次2w条，上面所说的日志配置应该足够确保不会出现日志空间满的问题。我在银行的批处理操作中做过12个参数表的这种临时表、正式表、查询、判断、insert、update的操作，总数据量有14w条记录，操作时间都是在10分钟以内结束，而且是一台服务器上三个环境都有这样的作业在同时执行（即访问临时表和正式表中不同的记录）。按照这个估算，你的280w条记录，应该可以在200分钟内结束。我程序中用到的是j**a、mybat**、spring的手动事务。附：我拥有db2 v9的所有认证，希望我的回答对你有所帮助。 20210311

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