用gpu和cpu服务器深度学习,哪个合算?

大桃子 2024-05-28 03:59:09
最佳回答
cpu是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强,计算能力则位于其次。而gpu相当于一个接受cpu调度的“拥有大量计算能力”的员工。当需要对大数据bigdata做同样的事情时,gpu更合适,当需要对同一数据做很多事情时,cpu正好合适。gpu能做什么?关于图形方面的以及大型矩阵运算,如机器学习算法等方面,gpu就能大显身手。简而言之,cpu擅长统领全局等复杂操作,gpu擅长对大数据进行简单重复操作。cpu是从事复杂脑力劳动的教援,而gpu是进行大量并行计算的体力劳动者。深度学习是模拟人脑神经系统而建立的数学网络模型,这个模型的最大特点是,需要大数据来训练。因此,对电脑处理器的要求,就是需要大量的并行的重复计算,gpu正好有这个专长。 20210311
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