大数据下的信用风险管理

?Jane 2024-05-20 01:09:21
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大数据下的信用风险管理—专访中信银行网络银行部总经理助理时间:2015-01-05 15:50来源:未知作者:文章加载管理员点击: 147次王晓蕾(以下简称“王”):陈总,您好。有人说,数据是新时代的金矿,大数据就是大金矿。整体而言,您如何看待大数据在信用风险管理方面的使用?|陈树军(以下简称“陈”):非常感谢王主任提供这样一个机会,就这个主题分享我的一些看法。我总体的一个判断是:在大数据时代,谁能深刻理解并熟练运用大数据于业务中,谁就把握了开启未来的钥匙。商业银行应用数据加强信用风险管理由来已久,积累了很多经验。随着风险控制理念和技术的发展,以及大数据时代的来临,商业银行面临新的挑战和机遇。我认为,大数据时代信用风险管理数据应用呈现三个新的趋势。第一是数据应用领域多样化,第二是数据建模专业化,第三是数据来源多元化。|王:请您详细谈谈信用风险管理方面的这三个趋势?|陈:首先,应用领域多样化体现在从**产品,发展到消费信贷、经营贷款等业务产品,从个人客户信用管理,发展到企业客户信用管理,从贷中管理发展到贷前、贷后管理,从贷款应用发展到市场风险、交易对手管理。甚至从还款能力分析逐步向还款意愿分析发展。|其次,数据建模专业化体现在数据建模是一件科学的事,用过去的数据预测未来,存在很大的挑战,也可以说是“科学算命”。因此,对于模型采取的方法、参数的选择、权重的动态调整、模型准确性的持续监控和调整,需要专 20210311
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