stata如何做面板数据滞后期回归分析？ 
2024-06-06 00:13:12
提问者: 未知
研究上市公司社会责任与财务绩效之间的关系，使用13-17年的面板数据，需要分析滞后期的社会责任投…回归分析如何做稳健性检验？
2024-06-06 22:50:47
提问者: 未知
3.3 放宽因变量或自变量条件 ...考虑到董事长或总经理升任集团层面的董事长或总经理，或者升任集团层面的党委或党组书记时，国企高管的行政级别也得到了提升，因此在稳健性...如何理解log**tic函数?
2024-06-06 23:21:43
提问者: 未知
为什么会有这个函数，他的物理意义，应用场景，发现(发明)背景，解决的问题都是什么？怎么用wps做多元的回归分析
2024-06-06 23:37:36
提问者: 未知
怎么用wps做多元的回归分析 有一组股票数据 '601998'中信银行日线日期开盘最高最低收盘成交量成交额成交笔数ma1ma2ma3ma4ma5ma62011-8-24.34.344.214.3260974426069369604.2884.2374.2654.294....如何利用python进行线性回归分析？
2024-06-06 05:09:53
提问者: 未知
1导入需要用到的库，如果没有则先进行安装。import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn import linear_model #导入机器学习库中的线性回归方法from matplotlib import pyplot as plt2读取或输入数据。data=pd.dataframe({'price':[12,52,33,24,...求如何用spss计算回归系数的标准误差？？？
2024-06-06 12:37:03
提问者: 未知
假设有32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333431366334p个自变量，每个变量都有n组数据。首先定义一个x变量矩阵，即一个n*(p+1)阶矩阵。然后需要求出x的转置矩阵x'，可以用选择性黏贴里的转置，也可以用转置函数。然后进行矩阵乘法计算，求出x'*x，用mmult函数。然后再对求出的...spss逻辑回归的操作和分析方法
2024-06-06 17:20:11
提问者: 未知
1在菜单栏上执行：analyse--regression--binary2将患病率作为因变量，将其他三个作为自变量，设置好这几个3点击ok，开始处理数据4我们看到第一个表格是描述性的，也就是一个交叉表格，我们从这个表格可以看到我们的数据的基本情况5接着就是回归模型的检验，看sig值这一列就可以看到各个自变量的系数是否显著，如果显著说明这个回归模型是可靠的 endspss相关性分析时两变量负相关,回归分析却是正相关,这样如何解释
2024-06-06 01:05:55
提问者: 未知
spss里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系，虽然你可以在分析时一次放入多个变量，但出来的结果...然而回归不同，回归的结果是综合所有进入回归方程的自...如何用excel制作线性回归方程的图
2024-06-06 19:18:26
提问者: 未知
1选中表格中的数据区域。2点击“插入”菜单中的“图表”。3点击左侧的“x，y（散点图）”后点击“确认”。4选中图表中的某个点，鼠标右击选择“添加趋势线”。5选中生成的趋势线，在右侧可以勾选“显示公式”等。6总结如下。end大数据spss分析－回归分析
2024-06-06 06:39:29
提问者: 未知
11.线性回归（最常用）一元线性回归：步骤如下（1）作两变量散点图－观相关性；（2）选定自/因变量，进行回归分析；（3）回归方程检验（方程意义、显著性、系数显著性、残差（观测值-预测值）分析）；（4）回归方程修正。多元线性回归：为了弥补一元线性回归无法完全解释因变量变化信息而引入（只有当一元回归效果很差才考虑，且自变量间互不相关）步骤如下选择因变量－确定自变量对因变量的解释力－消除自变量多重关性（...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。