matlab 中bp神经网络算法的实现

?请叫我小半仙 2024-05-15 16:14:57
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1这里以一个普遍实用的简单案例为例子进行编程的说明。假设一组x1,x2,x3的值对应一个y值,有2000组这样的数字,我们选择其中1900组x1,x2,x3和y作为样本,其余100组x1,x2,x3作为测试数据来验证。2首先需要读取这些数据,并把数据赋值给input 和 output 。我是把数据存储在excel表中,所以用xlsread函数来读取数据。读取出来的数据是2000*4的矩阵。3将样本数据进行归一化处理。4初始化网络结果,设置参数,并用数据对网络进行训练。newff函数是给出了最简单的设置,即输入样本数据,输出样本数据和隐含层节点数;epochs是设置迭代次数;lr是设置学习率;goal是设置目标值。5设置好参数,需要将预测数据进行归一化处理,然后将预测结果输出,并将输出的结果进行反归一化处理,神经网络就完成了。bpoutput为预测结果。6程序运行时显示的网络结构和运行过程如下图。7如果以后需要用到已训练好的网络可以把训练好的网络储存起来,下次可以直接进行预测,具体方法见下图。end 20210311
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