spss 多元线性回归分析 帮忙分析一下下图，f、p、t、p和r方各代表什么？？谢谢~ 
2024-05-14 06:31:12
提问者: 未知
先从最下面两行说起f是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断f检验是否显著的标准，你的p说明回归模型显著。r方和调整的r方是对模型拟合效果的阐述，以调整后的r方更准确一些，也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。t就是对每个自变量是否有显著作用的检验，具体是否显著 仍然看后面的p值，若p值＜0.05，说明该自变量的影响显著在线spss-spssau回归分析指标怎么看
2024-05-14 07:02:28
提问者: 未知
1使用spssau在线分析：首先找到回归分析2把想要分析的题项拖拽到指定的选框中，点击即可生成数据。（有不会的问题可以点击右侧的“灯泡”查看帮助手册）3得到结果，以及智能文字分析end一个spss独立样本t检验结果意义分析，另求教f值怎么看，f值表怎么查
2024-05-14 08:17:09
提问者: 未知
在f值这一栏中，0.000，有差异，636f70793231313335323631343130323136353331333365643662说明两样本方差不齐。第二栏本来就没有数据的，因为是两样本之间方差齐性比较，只有一个f值。有两个t值，是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的值都计算出来了。在第一栏中，t=0.028，代表方差齐时...多元线性回归中的 t 检验怎样理解？其 p 值为什么划定在 0.05？
2024-05-14 16:59:19
提问者: 未知
1951年11月10日，健力士酒厂的董事休·比佛爵士（sir hugh be**er）在爱尔兰韦克斯福德郡打猎时，因为没打中金鸻，于是和同行们争论哪种鸟飞得最快...希利·戈斯特，首席酿酒...spss回归分析t、f值分别代表什么呀？
2024-05-14 10:27:00
提问者: 未知
r方为决定系数，即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。例如，r方＝0．810，说明e5a48de588b63231313335323631343130323136353331333433636139拟合方程能解释因变量变化的81％，不能解释的19％。f是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义 t值是对每个自变量进行一个接一个的...excel的线性回归和slope函数
2024-05-14 10:57:42
提问者: 未知
不会不一致,只是数据的表达方法上有所不同.子宫全切复诊已做b超，结果如下:trs;...
2024-05-14 00:31:51
提问者: 未知
您好，根据您的以上这些内容的描述，您的情况考虑是术后的情况。您好，像您的这种情况考虑是进行定期检查是可以的，必要时手术处理的spss回归分析？？？
2024-05-14 18:39:03
提问者: 未知
根据p-value来分析，若p值小于0.05，则可以认为某变量对于因变量的作用是显著的。否则可以认为该变量对因变量无影响作用。从第一张表中，除去常数项以外，只能看出size对因变量有显著影响，其它变量对因变量的影响作用不显著。其它都是如此类推。多元线性回归分析要解决的主要问题是什么
2024-05-14 10:50:17
提问者: 未知
优1、回归分析法在分析多模型时，更加和方便；2、运用回型要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果，但在图和表的形式中，数据之间关系的解释往往因人而异，不同分析者画出的拟合曲线很可能也是不一样的；3、回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果；在回归分析法时，由于实际一个变量仅受单个因素的影响的情况极少，要注意模式的适合范围，所以一元...线性回归法误差
2024-05-14 17:32:59
提问者: 未知
设训练数据为（xi,yi）,i=1,2,.,n. 回归模型为 y=ax+b+w. a,b为待定系数.w为模型误差. yi=axi+b+wi, wi=yi-axi-b,i=1,2,.,n 一般的回归准则是使得 [w1]^2+[w2]^2+.+[wn]^2=[y1-ax1-b]^2+[y2-ax2-b]^2+.+[yn-axn-b]^2 a^2{[x1]^2+.+[xn]^2}+nb^2+2ab[x1...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。