bp网络中误差反向传播过程是怎么样的？ 
2024-05-21 21:02:38
提问者: 未知
pv/n有关bp神经网络的编程问题，用matlab，希望大家指点一下，谢谢！
2024-05-21 01:50:58
提问者: 未知
p=[0.4 0.8 1; 0.4 0.6 0.4; 0. 0.6 0.8; 0.6 0.4 0.6; 0.3 0.9 0.1; 0.4 0.2 0.8; 0.6 0.4 0.5; 0.5 0.1 0.6; 0.2 0.6 0.3; 0.08 0.8 0.2; 0.2 1 0.5; 0.3 0.3 0.6; 0.1 0.6 0...bp神经网络的问题
2024-05-21 19:00:56
提问者: 未知
隐层节点数一般大于等于输入层节点数。训练算法traingdm 可以改成trainlm等其他算法。matlab bp神经网络出错 newff参数 隐含层 怎么确定
2024-05-21 08:10:35
提问者: 未知
层节数不能取的太小，否则会导致根本无法训练，隐含层神经元最小个数大体估算为：（输入神经元个数+输出神元个数） ，双隐含层就是有两个隐含层，比如你的网络参数写为：[26,26,1],这样网络就是双隐含层，关于用bp神经网络做分类时，指标的筛选问题
2024-05-21 05:28:14
提问者: 未知
把指标差异不显著的变量加入到特征中不会有任何意义，只会白白增加训练时间而已。机器学习、深度学习、神经网络、深度神经网络之间有何区别？
2024-05-21 17:39:56
提问者: 未知
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。...曾经人工神经网络被社会各界不看好，很难获得投资，...目前最快的神经网络训练算法是什么？
2024-05-21 00:30:23
提问者: 未知
目前最快的神经网络训练算法是什么？最优化方法一直是机器学习中非常重要的部分，也是学习过程的核心算法。而 adam 自 14 年提出以来就受到广泛关注，目前:-神经网络，算法，最快，训练贝叶斯深度学习是什么，和传统神经网络有何不同？
2024-05-21 15:18:08
提问者: 未知
是否能够改善预测深层神经网络与浅层神经网络相比，有哪些优点？为什么要发展深度学习？
2024-05-21 22:26:59
提问者: 未知
个人感觉最直接的原因是面对很多复杂的现实问题，比如图像识别等，浅层神经网络不能很好地学习，学习能力…如何设计神经网络
2024-05-21 04:06:13
提问者: 未知
11. 算法的类型设计一个硬件**，首先我们要考虑算法是通用的还是专用的。一般来说，深度神经网络应用主要使用的是专用算法，但也不排除需要一些比较通用的算法作为辅助。在这种情况下，可能我们需要不同的类型的硬件来进行支持。比如我们之前在介绍dsp ip的文章中提到过，目前支持神经网络的dsp ip往往用一个比较通用的处理器实现传统的computer v**ion算法和控制功能，而用一个专门的convo...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。