spss回归系数表中的标准误差(std error)的计算公式

唔想变肥佬Demo 2024-05-04 11:01:15
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根据t检定义,可得std error=根号((x'*x)^-1的对元素)*rmse你可以用excel来求std error:有p个自变量,变量都有n组数据,那么:(1)首先我们定义一个x变量矩阵,即一个n*(p+1)阶矩阵(为什么不是p,而是p+1,是因为第一列是常数项的系数,都为1,这一列1不要忘记加哦);(2)然后我们需要求出x的转置矩阵x',可以用选择性黏贴里的转置,也可以用转置函数(记得要ctrl+shift+enter),excel具体操作自己百度哦。(3)然后进行矩阵乘法计算,求出x'*x,用mmult()函数,excel具体操作自己百度哦。(4)然后再对求出的“x'*x”进行逆矩阵求解,即我们要求出(x'*x)^-1,用minverse()函数,excel具体操作自己百度哦。(5)然后逆矩阵中对角线上的值开根号再乘以rmse(均方根误差或者叫回归标准差)就是每个回归参数的标准误差std error了。p.s:(1)rmse= { [(用回归方程得出的yi估计值-yi真实值)^2的总和 ] /(n-p-1)}的开根号(2)其实表里的t检验值就剩余表里的b系数除以std error哦,t=b/std error 20210311
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