spss 多元线性回归分析 帮忙分析一下下图，f、p、t、p和r方各代表什么？？谢谢~ 
2024-05-25 06:31:12
提问者: 未知
先从最下面两行说起f是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的p就是判断f检验是否显著的标准，你的p说明回归模型显著。r方和调整的r方是对模型拟合效果的阐述，以调整后的r方更准确一些，也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。t就是对每个自变量是否有显著作用的检验，具体是否显著 仍然看后面的p值，若p值＜0.05，说明该自变量的影响显著如何在arima模型的基础上建立arima-garch模型（r语言）？
2024-05-25 03:10:20
提问者: 未知
泻药，本文展示了如何基于基础arma-garch过程（当然这也涉及广义上的qrm）来拟合和预测风险价值（value-at-r**k，var）。原文链接 library(qrmtools)#for qq_plot()library...用r语言的公司多吗？
2024-05-25 09:11:34
提问者: 未知
用r语言的公司多吗？用r做数据分析或者数据挖掘的。本科生，想自学，r和python都学了一点点。本科统计学。r用起来顺手点..没其他编程基础...想知…如何用r语言求收益率风险价值var
2024-05-25 14:05:14
提问者: 未知
广义线性回归是探索“响应变量的期望”与“自变量”的关系，以实现对非线性关系的某种拟合。这里面涉及到一个“连接函数”和一个“误差函数”，“响应变量的期望”经过连接...方差分析和回归分析的异同是什么？
2024-05-25 13:15:09
提问者: 未知
我现在想研究多个自变量对一个因变量的影响，每个自变量的影响大小，该用什么分析方法？r 语言如何同时计算多个股票的var
2024-05-25 14:55:28
提问者: 未知
算出来会是一个方差-协方差矩阵，直接用var这个命令，自动计算每列的方差，和列与列之间的协方差。举例：d <- data.frame(x=1:5, y=6:10, z = 7:3)cov(d)[1] x y zx 2.5 2.5 -2.5y 2.5 2.5 -2.5z -2.5 -2.5 2.5请问cox回归分析是什么意思?
2024-05-25 03:17:36
提问者: 未知
cox回归是做生存分析的一个半参数模型，目的是找出影响生存的危险因素有哪些，在医学中常用于肿瘤和其他疾病的预后分析．常用的统计软件如sas和spss都可以实现。采用分层的cox回归（stratified cox），也就是按协变量分层分析，然而这种方法有个缺点，所谓“分层虽好，也不能贪多啊”。说错了...回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归
2024-05-25 02:08:48
提问者: 未知
参**：b,c,d解析：线性回归模型的基本假设为：（1）随机误差项是一个期望值或平均值为零的随机变量；（2）对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；（3）随机误差项彼此不相关；...大数据spss分析－回归分析
2024-05-25 15:49:26
提问者: 未知
11.线性回归（最常用）一元线性回归：步骤如下（1）作两变量散点图－观相关性；（2）选定自/因变量，进行回归分析；（3）回归方程检验（方程意义、显著性、系数显著性、残差（观测值-预测值）分析）；（4）回归方程修正。多元线性回归：为了弥补一元线性回归无法完全解释因变量变化信息而引入（只有当一元回归效果很差才考虑，且自变量间互不相关）步骤如下选择因变量－确定自变量对因变量的解释力－消除自变量多重关性（...r语言是什么
2024-05-25 15:33:24
提问者: 未知
r语言是一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。r基于s语言的一个gnu计划项目，所以也可以当作s语言的一种实现，通常用s语言编写的代码都可以...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。