在2019年的北京livevideostack音视频技术大会上与realnetworks结缘,体验了其safr,作为流媒体类别的发明者realnetworks,以数字媒体专业知识创新为基础,创造了新一代人脸识别产品safr。在本次大会上看到safr最直观的特点是刷脸进场,对于经常参会办会的组织者来说,safr做到了减少签到登记的工作(制作参会证等物料),也能避免“多人共用一票”的情况,还可快速识别特殊人员进行相应的安排。因为工作原因再加上我也对人工智能比较感兴趣,就私下也了解了一下safr,相比其他品牌safr的优势在于提供高准确度的同时,识别运动中的人脸、实时视频、化妆后、部分遮挡的、微光下的人脸。safr拥有超高的识别准确度,最小只需60*60像素即可实现面部识别。safr在马萨诸塞大学的“自然环境下的面部识别”(labeled faces in the wild-lfw)测试中准确度得分 99.86%。safr人脸识别**于2016年开始运行,2018年7月17日正式对外发布。2018年夏天,safr被免费提供给美国和加拿大的k12学校(从幼儿园到高中)。 20210311