目前主流的数据治理**有那些。

Super wang 2024-05-15 16:10:16
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睿治数据管理** (功能最全且最强大) 亿信睿治**是北京亿信华辰软件有限责任公司自主研发的由多个产品组成的一整套解决方案,是一款面向实施人员的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用**。**以元数据为基础,所有模块并非串连,而是每个模块都可以单独或与其他模块组合使用,并支持在本地或云上使用。 亿信睿治是一款覆盖数据全生命周期的数据治理**,它通过对数据从创建到消亡的全过程的监控和治理,实现数据的统一管理,为企业保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性,从而帮助客户建立起符合自身特征的数据架构和数据治理体系。亿信睿治主要涵盖了以下内容: 元数据:元数据是数据治理的基础,是对数据的描述,可总览分析元数据之间的关系和互相之间的影响。 数据标准:数据标准是对数据进行统一的、规范的定义,确保数据在复杂数据环境中保持一致性、规范性,提高数据管控的效率,完善数据治理体系。 数据质量:数据质量包括对数据质量规则的定义、数据质量检查方案的定义,支持定时自动执行质量检查,自动生成质检报告,监控并揭示数据质量问题,提供问题明细查询和质量改进建议。 数据处理:数据处理主要用于对数据进行清洗、转换、整合、模型管理等处理工作,既可以用于对数据问题进行可行的修正,也可以用于为数据应用提供可靠的数据模型。 主数据:主数据是对需要共享的数据建立的统一管理,为各业务系统数据调用提供黄金数据。 数据资产:数据资产是将全部数据作为资产,进行不同角色的目录化管理,分析数据资产之间的关系,获知资产访问、利用情况等。 数据交换:数据交换用于实现不同机构不同系统之间的数据传输交换,完成基本的数据汇集,确保数据在传输中的完整性、一致性。 数据生命周期:对数据的全生命周期进行管理,主要是根据设置对数据进行自动归档和销毁,对近线数据和离线数据分别管理。 数据安全:数据安全贯穿于数据治理全过程,用于保证数据的安全性,提供对隐私数据的加密、模糊化处理。 睿治**主要目的是发现并解决数据问题,通过一系列措施规范数据,减少数据问题发生,整体提高数据的应用价值。将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力,优化数据架构,提升数据仓库/信息化管理系统建设,支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性。 睿治**的价值主要体现在: ·帮助企业降低梳理业务系统人工成本,it建设和运维成本; ·建立统一企业数据标准,规范数据体系,实现统一规范管理; ·挖掘隐藏的数据关系网络,从而快速了解业务相关内容,提升效率; ·全面提升企业的数据质量,深度再造与数据相关的业务流程,满足业务拓展需要; ·健全的数据资产管理,满足风险管理、成本核算、绩效考核等需要; ·直观精准的分析应用与展示,保障高层决策的合理性和可靠性; ·保障企业数据安全,避免因数据安全问题造成损失。 普元数据质量管理** 普元元数据管理**是基于 cwm(公共仓库元模型)规范的企业级元数据管理**。 1、支持企业复杂异构数据源的采集,提供自动采集元数据接口,可根据业务需要扩展元模型。具有通过元模型定制采集模板功能,对采集模板需求变化具有很强适应性。 2、支持通过界面或图形的方式进行元数据及关系的维护,提供多种需求的图形化方式元数据的分析功能。 具有强大的元数据版本管理功能和元数据变更。 3、支持元数据批量导出以及分析结果导出; 4、支持元数据全文检索功能。具有灵活完善的用户权限管理功能。是目前业内支持全中文内核的一款重量级产品; 5、支持企业元数据管理系统的快速部署及与企业现有认证系统的无缝集成。 普元元数据管理**已经具有在多家银行成功实践经验,可以应用到银行、保险、证券、基金、**和制造等不同行业的领域 石竹数据治理** metaone的分析功能,包括血统分析、影响分析、映射分析、差异分析、表重要程度分析等,能帮助技术人员/业务人员更好地了解现有信息数据存在状况与质量状况,为数据管理定义与维护提供有效的支持。分析功能多以图形方式直观展现。 metaone元模型管理符合国际行业cwm规范,完全可扩展,并提供元模型的维护功能,用户能够很容易地定制元模型,并且还能使用计算公式、引用等针对企业应用的特殊类型。  metaone提供元数据发布流程管理,规范企业元数据的管理流程。可以让企业更好地管理和跟踪元数据的整个生命周期, 在元数据的流程管理中, 可以安全地创建、获取和扩展数据信息。  作为数据仓库系统建设基础设施的重要组成部分,元数据管理**metaone为 企业提供成熟稳定的产品及完整的解决方案。 20210311
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