刷脸支付原理

王倩文-- 2024-05-12 21:04:57
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11.找人脸 在实时获取到的一个视频流后,首先需要找到视频帧当中的人脸具体在什么位置,然后这个过程,对人脑来讲很简单,好像人就在那个位置。但对计算机而言,它需要有一个计算的过程,这个过程叫做 face detection,也是人脸检测的过程。 这边是用一个比较传统的方式叫做 sliding window(窗口扫描法)来做人脸的查找。这个是通过基于统计基因学习方法训练出来的:我得到一张图像,我的分类就可以告诉你,我觉得这个是人脸,或者我觉得这个不是人脸。那么于是在机器分类之后,我们发现刚才切出来很多小的图像,输入给机器,最终机器把其中一部分归结为人脸的部分就全部挑选出来了。 22.分析脸我们会做一些对这个人脸的一些属性进行分析,通过找到人脸的关键点,包括眼睛、嘴巴、鼻子的位置,来判断这个人脸目前的状态,比如通过眼睛的睁、闭状态来确认你是否在一个主动希望开启手机解锁这么一个状态。33.真假脸判断完成这些分析之后,就要做下一步更重要的工作,叫做「真假人脸的判断」,也就是我们所谓的活体检测44.人脸对比 机器识别人脸,首先第一步先去找一个拿来容易比较的人脸,这个人脸的 pitch 的角度是-15 度,那么基于这个-15 度先去找一个底库当中,比较容易拿来做比较的人脸。接下来它把这个人脸提取特征,所谓的特征其实是一个在高维空间中的一个向量,然后将两边都分别提取好的特征进行比较,那么高维空间中的向量,比较他们的相似性,其实有很多方法,这边只是挑了一个比较简单的方法,就是算两个向量的距离,也就是算两个高维空间中,向量的 feature&a—feature&b 的距离,如果两个距离靠的越近,那我认为他就是同一个人,或者至少是一个相似的人。 end 20210311
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