数据管理知识体系

船社_船长 2024-06-04 08:35:17
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数据管理体系数据管理的演进预知问题主范风险1、企业能确定取得的。2、数据质量成为所有流程的组成部分3、数据质量成为整个企业的基础。4、完全自动化的流程。5、重点关注防范数据缺陷6、数据管理成为业务流程、而非技术工具7、制定更全面的、涉及企业范围内的计划。8、整个企业内部文化发生重大转变被动作出反应无数据管理意识1、各部门间很少针对数据问题合作2、信息不共享、数据多头管理3、各部门数据质量参差不齐4、没有规范的数据管理制度和策略.。。。。。。。。。。1、理解、意识到数据问题对企业成功至关重要。2、当出现重大问题和项目偏差时才做出反应3、非集成的、无关联的点状解决问题1、可以防范风险,降低不确定性2、数据管理在组织内部开始发挥关键作用,数据不会再被低估,而被视作可以有效帮助企业做出更优决策的资产。3、一致、准确、可靠的数据为企业带来更多可见的实际价值4、拥有相应的支持高级别数据检视和更正的必要技术5、开始批准数据管理项目风险回报:风险非常高,因为数据问题会导致客户流失(因为错误理解客户价值)或不合理的业务流程;虽然没有制定相关的流程来分析孰是孰非,但还是有一些人成为替罪羊,从而受到指责;回报低,除了个别员工或部门获得成功之外,企业几乎没有从数据管理中获得任何收益风险回报:风险高,缺少数据整合,整个公司范围内数据的整体准确性不佳;偶尔 20210311
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