剖析假设检验的两类错误并举例说明

Jin? 2024-05-27 01:19:58
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剖析假设检两类错举例说明组长立文ppt制作思远演讲人:胡立文组员:胡立文、吴思远、林君豪、白鲁宁、殷妃、陈芷琳在假设检验时,根据检验结果做出的判断,即拒绝h0或不拒绝h0并不是100%的正确,可能发生两种错误第一类错误—弃真错误•即h0本来正确,却拒绝了它,犯这类错误的概率不超过α,即p{拒绝h0/h0为真≤α•可能产生的原因:1.样本中极端数值•2.采用决策标准较宽松第二类错误—取伪错误•即h0本不真,却接受了他,犯这类错误的概率记为β,即p{接受h0/h1为真=β•可能产生原因:1:实验设计不灵敏•2.样本数据变异性过大•3.处理效应本身比较小两类错误的关系•1:α与β是在两个前提下的概率,所以α+β不一定等于1•2:在其他条件不变的情况下,α与β不能同时增加或减少案例说明•例子:一个公司有员工3000人(研究的总体),为了检验公司员工工资统计报表的真实性,研究者作了50人的大样本随机抽样调查,人均收入的调查结果是:x(样本均值)=871元;s(标准差)=21元问能否认为统计报表中人均收入μ0=880元的数据是真实的?(显著性水平α=0.05)研究假设•原假设h0:调查数据871元与报表数据880元之间没有显著性差异,公司员工工资均值的真实情况为880元;假设h1:调查数据和报表数据之间有显著性的差异,公司员工工资均值的真实情况不是880元。α错误出现原因•我 20210311
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