大数据交易**三大模式比较和策略探析

一只大脸猫 2024-05-30 18:44:31
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大数据交易可以打破信息孤岛和行业信息壁垒,促进高价值数据汇聚对接,满足数据市场多样化需求,实现数据价值最大化,对推进大数据产业创新发展和“互联网+”战略实施具有深远意义。近两年来,**支持或企业、产业联导的大数据交易**多地开花,预计到2020年,我国大数据市场规模将超过8000亿元。我国大数据交易目前尚处初级和探索阶段,总结分析主要大数据交易**模式及其优劣势,并提出未来发展方向十分必要。三类大数据交易**模式和优劣势分析1.大数据分析结果交易模式(以贵阳大数据交易所为例)贵阳大数据交易所是我国第一个大数据交易所,交易所不进行基础数据交易,而是根据需求方要求,对数据进行清洗、分析、建模、可视化等操作后形成处理结果再出售。交易所采取会员制,对会员资格有较高要求,数据提供方和需求方都须成为会员才能交易。截至2016年4月已运营一年,发展会员300余家,接入数据源公司100多家,可交易数据量超过50pb,发生实际交易会员超过70家,交易数据总量超过10pb,交易额突破7000万元。优势:一是贵阳大数据交易**具备权威性和公信力,更能吸引调动各方资源,汇聚高价值数据,包括**部门数据和行业龙头企业数据等。二是对交易双方较为严格的会员资格要求 20210311
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