机器学习除了准确率,召回率,roc,还有没有其他的评价指标

小熊skr 2024-06-06 03:11:45
最佳回答
看你要做什么样的任务,根据任务来定指标。比如说你如果要做的是检索方面的任务,那么准确率、召回率还有其衍生出来的f1值是常用的指标。roc曲线当然也是一个不错的指标。如果你做的是预测方面的任务,那么衡量的就是预测的误差了,这个时候可能就会要用到rmse(均方根误差)这样的指标了。具体的计算公式你可以百度。如果你要做的是排序方面的任务,还有map(平均准确率)、ndcg等等。所以说,要先确定问题,再根据问题选择相应的评价指标 20210311
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