如何正确的学习coursera上andrew ng的机器学习课程？ 
2024-05-28 06:36:10
提问者: 未知
马克斯·普朗克智能系统研究所 计算机博士在读 ...而不是只看实现的那一个方法，完成代码后可以通过序列号提交，终端会显示每道题得分，这个赞爆了，不过coursera上不是每门课...什么是「深度学习」，主流的「深度学习模型」主要有哪些？
2024-05-28 17:53:04
提问者: 未知
目前，在著名的imagenet竞赛上，识别约1000类物体的准确...1943 年，心理学家沃伦·麦卡洛克（warren mcculloch）和数理逻辑学家沃尔特·皮茨（walter pitts）提出并给出了...深度学习需要多强的数学基础？
2024-05-28 10:02:07
提问者: 未知
书中使用 excel 进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。...内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、lu分解、特征值、对角化、jordan标准型、特征值...深蓝学院的机器学习课程怎么样？
2024-05-28 03:23:20
提问者: 未知
无意中翻看同学的朋友圈，看到了深蓝学院的深度学习课程，深蓝学院-专注前沿科技培训怎么样？他们网站…目前深度学习处理器的业界现状是怎样的？
2024-05-28 01:59:40
提问者: 未知
这款芯片针对自动驾驶技术，将最先应用于智能汽车领域。相关报道： nvidia announces drive px 2 ibm-truenorth-ibm ...nxp-bluebox:autonomous vehicle platform|nxp ...机器学习应补充哪些数学基础？
2024-05-28 16:52:13
提问者: 未知
机器学习理论是众多学科的交叉，在数学基础方面，应该补充哪些知识呢？ 希望推荐相关数学从入门到熟练书籍以及课程。机器学习有哪些算法
2024-05-28 20:52:41
提问者: 未知
朴素贝叶斯分类器算法是最受欢迎的学习方法之一，按照相似性分类，用流行的贝叶斯概率定理来建立机器学习模型，特别是用于疾病预测和文档分类。它是基于贝叶斯概率定理的单词的内容的主观分析的简单分类。什么时候使用机器学习算法-朴素贝叶斯分类器？（1）如果您有一个中等或大的训练数据集...有什么深度学习数学基础书推荐？
2024-05-28 18:44:02
提问者: 未知
现在是大二计算机系，想自学一下深度学习。听大牛们说要打好数学基础，所以想把线性代数、统计捡一检，顺…学习机器学习应该看哪些书籍？
2024-05-28 07:58:37
提问者: 未知
2019 年最佳机器学习和深度学习书籍的名单：《深度学习》by ian goodfellow,yoshua bengio,aaron courv…关于svm的基本问题（过学习，欠学习，推广性，学习精度）
2024-05-28 10:08:48
提问者: 未知
支持向量机svm ( support vector machines)是由vanpik领导的at&tbell实验室研究小组 在1963年提出的一种新的非常有潜力的分类技术, svm是一种基于统计学习理论的模式识别方法，主要应用于模式识别领域.由于当时这些研究尚不十分完善,在解决模式识别问题中往往趋于保守,且数学上比较艰涩,因此这些研究一直没有得到充的重视.直到90年代,一个较完善的理论体系—统计学...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。