第二类误差是什么意思

甄龙? 2024-05-24 08:10:51
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你说的是统计分析中的误差么?第一类是输人数据的误差.这可能是物理数据的不可靠性引起的,例如物理数据的测量有误差等,在数值能控制这种误差,但是我们要分析它对计算结果的影响.分析的方法和分析舍入误差影响的方法大体上是一样的。第二类是舍入误差.计算机的数字位数是有限的位数,所以对原始数据、中间结果和最后结果都要舍入,就产生舍入误差,在十进制运算一般就是四舍五入,例如,取五位数字时,1/3要就写成0.33333,在二进制、八进制和于六进制运算也类似进行舍入.有的计算机不用舍入而采用“切断”,即将规定有限位以后的数字去掉,这可以和舍入误差类似进行分析。第三类是截断误差.一般是指求某数学问题的数值解时,用有限的过程代替无限的过程所产生的误差,也可能是用容易计算的问题代替不易计算的间题所产生的误差.实验分析中的误差分为系统误差和偶然误差。系统误差是:统误差是指在测量和实验中未发觉或未确认的因素所引起的误差,而这些因素影响结果永远朝一个方向偏移,其大小及符号在同一组实验测定中完全相同,当实验条件一经确定,系统误差就获得一个客观上的恒定值。当改变实验条件时,就能发现系统误差的变化规律。系统误差产生的原因:测量仪器不良,如刻度不准,仪表零点未校正或标准表本身存在偏差等;周围环境的改变,如温度、压力、湿度等偏离校准值;实验人员的习惯和偏向,如读数偏高或偏低等引起的误差。针对仪器的缺点、外界条件变化影响的大小、个人的偏向,待分别加以校正后,系统误差是可以清除的。偶然误差 在已消除系统误差的一切量值的观测中,所测数据仍在末一位或末两位数字上有差别,而且它们的绝对值和符号的变化,时而大时而小,时正时负,没有确定的规律,这类误差称为偶然误差或随机误差。偶然误差产生的原因不明,因而无法控制和补偿。但是,倘若对某一量值作足够多次的等精度测量后,就会发现偶然误差完全服从统计规律,误差的大小或正负的出现完全由概率决定。因此,随着测量次数的增加,随机误差的算术平均值趋近于零,所以多次测量结果的算数平均值将更接近于真值 20210311
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