常用经济预测模型有哪些？他们预测准确度如何？ 
2024-05-13 09:31:28
提问者: 未知
经常看到一些经济学家预测一些经济指标，比如gdp，财政收入，经过复查发现大多预测的不够精准，误差达到10%甚至更大！所以我想知道有哪些经济预测模型，怎…显示全部 ...请问有人做全球疫情预测模型吗，哪里可以查看 ？
2024-05-13 11:34:54
提问者: 未知
三、海外疫情严重**数据一览 据世卫组织通报，截至3月18日24时，**累计确诊17361例...欧洲股市同样大跌，英国ftse100、法国cac40、德国dax分别下跌3.74%、5.94%和5.56%。...有什么好的模型可以做高精度的时间序列预测呢？
2024-05-13 09:07:38
提问者: 未知
输出结果可以提供必要的统计指标，包括拟合曲线，上界和下界等。就一般情况而言，时间序列的离线存储格式为时间戳和值这种格式，更多的话可以提供时间序列的 id，标签等...如何用隐马尔科夫模型(hmm)预测股市状况
2024-05-13 10:08:30
提问者: 未知
1有些策略在波澜不惊的股市中表现良好，而有些策略可能适合强劲增长或长期下跌的情况。在本文中，我们将通过使用一类强大的机器学习算法“隐马尔科夫模型”（hmm）来探索如何识别不同的股市状况。▍隐马尔科夫模型马尔科夫模型是一个概率过程，查看当前状态来预测下一个状态。 一个简单的例子就是看天气。假设我们有三种天气情况：下雨、多云、阳光明媚。 如果今天下雨，马尔科夫模型就会寻找每种不同天气的概率。 例如，明...在股市预测中参数模型与非参数模型的区别以及他们各自的优势
2024-05-13 20:32:18
提问者: 未知
参数和非参可以简单的这样理解区别：参数模型是求一个解析解，非参是近似解。参数是数量化的得到一个确定的结果；非参（利用直接记录或分析输入和输出的方法估计）是一个不完全归纳的过程，得出一个拟合的关系。优势不好比较，两种方法建立的模型要看结果的命中概率了。数学建模竞赛预测题
2024-05-13 11:53:28
提问者: 未知
1. 15.48×35－154.8×1.9+15.48×84＝ 2.解方程。5×(2x+7)－30=3×(2x+7) x= 3.循环小数0.37205小数点右面第106位上的数字是 。4. 一排电线杆，原来两根之间的距离是35米，现改为45米，如果起点的一根位置不移动，至少 米又有一根电线杆不需要移动。5.一船在静水中每小时18千米，在一条顺水用4小时行了8...有什么好的模型可以做高精度的时间序列预测呢？
2024-05-13 19:58:25
提问者: 未知
arimaspss：得到一个多元线性回归模型之后，如何比较预测值和真实值？如何判断模型是否有预测能力？
2024-05-13 08:29:13
提问者: 未知
1、打2113开spss软件后点击右上角的【打开5261文件按钮】打开你需要分析的数据4102文件。2、接下来就是开1653始做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击【图形】-【旧对话框】-...时间序列建模问题，如何准确的建立时间序列模型？
2024-05-13 09:58:59
提问者: 未知
新手请教时间序序列建模问题。 一阶差分之后的数据如图2: acf和pacf图分别为： 看pacf首先想到拿ar(p)建模，由于1,14,15都是显著不为0的，所以考虑建模为： r(t)=a0+a1*r(t-1)+a14*r(t-14)+a15*r(t-15) 估计出的方程为： r(t)= 3519.5907+0.8386*r(t-1)+0.2275*r(t-14)-0.1633*r(t-15) ...用libsvm做时间序列预测，为什么训练数据越少越准确？
2024-05-13 16:42:23
提问者: 未知
这时候可以考虑用更复杂的模型，加入更多历史信息预测，可以考虑尝试rbf kernel svm（libsvm有），贝叶斯网络，或者神经网络等模型。根据题主的新描述，第三种（更大概率的...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。