如何学习人工智能？

大童 2024-05-30 11:49:26

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学好人工智能离不开三部曲。培养信心和热情，打牢专业基础，建立人工智能思维第一部曲，培养信心和热情信心是学习基础，热情是成功之道。人工智能的内容很庞大，知识很多，要学好人工之类必须要有信心和热情，这种信心和热情不是短期的暂时的，而是长期坚持坚定不移的。遇到困难，也不会放弃的。那么如何才能够做到呢？首先是从认识了解开始。我们要了解人工智能大致的渊源和发展。我们可以从一般性的科普文章来了解，把大致的内容弄清楚，另外我们也可以从一些案例，典型人物的角度来了解，特别是从一些成功人士的介绍，人物传记当中了解人工智能的一些基本情况。我们也可以从一些成功的企业身上学习人工智能。这样学习，不断有利于我们去增强对人工智能这个专业的了解，而且对它的现状和未来发展趋势，前景都增加了解。这样能增强我们的信心，增加我们对人工智能的热爱。其次，概览式了解专业知识结构培养信心和热爱这个基础工作还有一些非常好的办法，那就是对人工智能的整个专业结构和体系要先了解。就像我们了解一个建筑房屋，我们先要看到它的建筑图，它的蓝图。看到了这个建筑图蓝图概览图，我们就能够了解这个建筑的大致方位和结构。我们这里有一种叫做动物园式的了解方法，就是当你去过动物园的时候，动物园里有很多动物，有很多游乐设施，有很多好看的场景。那么我们首先从哪里开始看呢？这么多好看的东西，没有参观路线图不行啦。所以我们就必须登高望远，先找一处地方能够对动物园的整体风貌，整体地貌，整个设施一览无遗，这样我们的心里才有数噢。原来动物园有这么多好玩的东西啊。只有心中有数以后我们才能够把信心建立的更可靠更牢固，把热情建立的更充分。所以对初学者来说，这个动物园概览式的方法是非常好的。下面我们就用这个动物园概览式方法，帮大家建立起对人工智能的信心和热情。前面说过，人工智能是一个庞大的知识体系，而且现在还在以很快的速度增加专业门类和知识。通过这种概览方式，可以将它分出三个大类。基础专业知识。这些基础专业知识实际上应用比较少，但它是基础，对人工智能专业起到潜移默化的作用。那么这种基础有哪些呢？它包括数学，医学，工程学。也包括包括社会学的一些专业，像社会心理学，认知科学，经济学等。核心知识部分，也叫做人工智能的工程学部分。这部分内容是经常用到的，也是学习的重点和难点，包括大数据，云计算，人工智能算法，算力，算料等。还有神经网络，深度学习，网络配置，数据库等。还有机器视角技术，自然语言处理，语音识别，智能机器人等等，以及未来不断增加发展的知识技术。这些都是属于它的核心应用部分，是重点要学好的，也是有难度的知识。运用场景中使用的一些专业知识。因为人工智能是要具体运用到某些部门，某些场景当中去，比如说**门，工业部门，服务业。在这三大产业里面还有很多具体细分的产业，像金融业，互联网，高科技领域。这些都是大量经常用到人工智能的。那么我们必须对这些应用场景的专业方向，专业知识要有所了解。这就涉及到经济学，涉及到金融学，涉及到企业管理，涉及到工业制造，涉及到农业知识技术等等。这些我们都要学习了解。特别是对于人工智能职业的中后期，我们作为项目主管，或者发展做产品经理，都得必须有这种专业知识背景。所以，我们通过这种动物园概览式的方法，对人工智能专业有了一个初步的了解，知道这里面有很多很好的专业知识需要学习，信心和热情就建立起来了。上面说到的这些都是在培养热情，树立信心阶段要了解到的内容。只有做到了第一部曲，我们的专业热情和专业信念才能牢固地建立起来，而不是心血来潮式。第二部曲，打牢专业基础一个好的学习计划十分重要。打好基础就得要多读书，要有自己细致的长期的学习计划。学习的方式可以采取自学，也可以采取跟班培训，拓展学习等等。两种方式单独都可以，这两种方式掺杂结合起来也可以的，但是共同的都是要有一个长期的学习计划。制定好学习计划后，要选准学习路径，先易后难，由浅入深，建议先从数学学起。数学知识很丰富。但我们只需要学习人工智能涉及到的知识，主要包括微积分，线性代数，统计概率，信息论，集合论和图论博弈论等。数学对人工智能和计算机都很重要。学习同时也可以结合脑科学和认知科学一起学。这些都是最核心的基础，学好了，基本人工智能就没有多大问题了。在此基础上就可以进一步学习计算机技术和人工智能专业。这里特别强调，打牢专业基础，重点是打牢数学基础。第三部曲，建立智能思维我们学习人工智能不是仅仅为了学习知识点，学习它的一些具体的技术，更重要的是要学习和建立人工智能的思维模式。学好了人工智能的思维模式，对于我们的工作和以后的学习都有非常大的好处，至少可以让我们避免沉入到纯粹的技术思维当中去。那么人工智能的思维包括哪些呢？首先，要有数学思维。数学是所有认识物质世界活动的科学，甚至是宇宙最基础的思维表达模式。它的思维模式具有这样几个特点，一个就是精确性，强调所有的思维必须建立在量化和精确性的基础上，建立在量化论证和推理的基础上，这是它的一个特点。另外强调系统性，全面性，逻辑性，开放性。数学思维是人工智能思维的基础。其次，要有产业的思维。我们做人工智能必须要落地，具体到产业当中去，那么我们就必须要有产业的思维。现在产业的门类越来越多，越来越新，每个产业都不一样。这种产业思维就是要熟悉产业门类，特点，市场，产品，技术结构，发展方向等。核心就是产业分析，市场调查，根据具体的产业来决定人工智能的技术方案。真正树立人工智能根植于产业，来源于产业，又要高于产业，指导产业，甚至颠覆产业，创造产业的观念思维。产业思维的主要特点就是强调了落地应用与实际的结合，也就是人工智能的市场检验，实践检验的观念。再次，要有综合思维。人工智能是至今为止综合性最强的学科专业。它的思维模式也特别强调综合思维。既要综合运用各种科技文化知识，又要综合运用各个专门技术产品，凡属于有用的知识，有用的技术，有用的模式，有用的产品，都可以为人工智能所用。最后，要有创新思维。人工智能是创新的结果。人工智能目前面临的很多瓶颈问题，如人工智能算法模型单一，实用性不强，急需突破目前的神经网络设计原理的局限性，在学习算法，意识算法，思维算法等方面创新，推出更好的核心技术，才能推动人工智能迈向新的阶段。总结人工智能入门要有正确的指导。师傅引进门，修行在个人。建立信念意志，保持热情激情是学习人工智能的条件。刻苦攻克难关，打牢专业基础，是学习人工智能的关键。建立思维模式，形成科学研究习惯，是人工智能学习的根本。 20210311

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