python中如何理解装饰器代码？

港龙文化 2024-05-30 01:51:40

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@author：by runsen@date：2019年07月11日1.1 装饰器入门1.2 带参数的装饰器2.1 类装饰器2.2 装饰器的嵌套3.1 身份认证3.2 日志记录3.3 输入合理性1、装饰器1.1 装饰器入门装饰器，顾名思义，就是用来“装饰”的。比如@runsen就是一个装饰器，其中"runsen"是你的装饰器的名字。它能装饰的东西有：函数、类。先看两段代码，在这里my_decorator（）就是一个装饰器，其实装饰器就是一个函数来的函数def my_decorator(func):def wrapper():print('wrapper of decorator')func()return wrapperdef greet():print('hello world')greet = my_decorator(greet)greet()# 输出wrapper of decoratorhello worldmy_decorator函数传入greet函数名方法，中间有一个wrapper内函数方法， return wrapper说明要执行wrapper内函数，wrapper内函数，执行greet函数名方法greet = my_decorator(greet)这个代码可以用装饰器来替代，在greet上面加一个@my_decorator，直接执行greet()def my_decorator(func):def wrapper():print('wrapper of decorator')func()return wrapper@my_decoratordef greet():print('hello world')greet()wrapper of decoratorhello world装饰器就是继承了 my_decorator函数，因此先调用my_decorator中的wrapper打印出 wrapper of decorator，然后func()被调用，指的就是 greet(),所以在打印出hello world1.2 带参数的装饰器有时候函数需要传入参数，这时候用*args, **kwargs接受就可以了。def my_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print('wrapper of decorator')func(*args, **kwargs)return wrapperdef repeat(num):def my_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):for i in range(num):print('wrapper of decorator')func(*args, **kwargs)return wrapperreturn my_decorator@repeat(4)def greet(**):print(**)greet('hello world')# 输出：wrapper of decoratorhello worldwrapper of decoratorhello worldwrapper of decoratorhello worldwrapper of decoratorhello world但是自定义参数的装饰器将改变函数本身的元信息，即函数不再是本身的函数**greet.__name__## 输出'wrapper'help(greet)# 输出help on function wrapper in module __main__:wrapper(*args, **kwargs)这时，需要使用内置模块functools.wrap会保留原函数的元信在源代码中@functools.wraps也是这么来的import functoo**ef my_decorator(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print('wrapper of decorator')func(*args, **kwargs)return wrapper@my_decoratordef greet(**):print(**)greet.__name__# 输出'greet'2、装饰器进阶2.1 类装饰器类装饰器主要依赖函数__call__ ，每当调用一个类的实例，函数__call__就会执行一次class count:def __init__(self, func):self.func = funcself.num_calls = 0def __call__(self, *args, **kwargs):self.num_calls += 1print('num of calls **: {}'.format(self.num_calls))return self.func(*args, **kwargs)@countdef example():print("hello world")example()# 输出num of calls **: 1hello worldexample()# 输出num of calls **: 2hello world2.2 装饰器的嵌套如果一个函数上面有多个装饰器，叫做装饰器的嵌套从下到上@decorator1@decorator2@decorator3def func():...那么相当于，从里到外decorator1(decorator2(decorator3(func)))import functoo**ef my_decorator1(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print('execute decorator1')func(*args, **kwargs)return wrapperdef my_decorator2(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print('execute decorator2')func(*args, **kwargs)return wrapper@my_decorator1@my_decorator2def greet(**):print(**)greet('hello world')# 输出execute decorator1execute decorator2hello world3、装饰器用法实例3.1 身份认证import functoo**ef authenticate(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):request = args[0]if check_user_logged_in(request): # 如果用户处于登录状态return func(*args, **kwargs) # 执行函数 post_comment()else:ra**e exception('authentication failed')return wrapper@authenticatedef post_comment(request, ...)...3.2 日志记录import timeimport functoo**ef log_execution_time(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):start = time.perf_counter()res = func(*args, **kwargs)end = time.perf_counter()print('{} took {} ms'.format(func.__name__, (end - start) * 1000))return resreturn wrapper@log_execution_timedef calculate_similarity(items):...3.3 输入合理性import functoo**ef validation_check(input):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):... # 检查输入是否合法@validation_checkdef neural_network_training(param1, param2, ...):...所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改函数的一些功能，使得原函数不需要修改代码来源：极客时间python专栏 20210311

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