对于互联网企业的财务分析，杜邦分析法适用吗？ 
2024-05-27 07:48:35
提问者: 未知
由于互联网企业的利润很难说是资产驱动的，那分析一个互联网企业（如百度，谷歌等）仍然用杜邦分析法，其…机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络之间有何区别？
2024-05-27 12:24:54
提问者: 未知
非常优质的深度学习资料—被奉为ai圣经的《深度学习》和非常具有实用...在本文的示例中，体系可能会有 86%的掌握认定图画是一个中止标志，7%的掌握认为是一个限速标志，等等。...bp神经网络
2024-05-27 08:23:51
提问者: 未知
我不是大神。但可以给给意见。1，不能改变准确率低的本质问题的。只能在一定程度上优化。2，你的数据是怎么增加的？由原来的80组数据基础上随意组合的？还有你的输出结果是3个等级。期望输出是什么类型？预测输出是什么类型？你判断正确率的标准是什么？这些都会对正确率有影响。3，的正确率的提高可以通过：一，改变隐层的节点数。或增减隐层的层数。最少一个隐层，最多2个。二，改变，一般隐层用tansig，用line...怎样简单的理解人工神经网络原理？
2024-05-27 07:23:07
提问者: 未知
标准的bp算法是样例更新，即每处理一个样本就更新权值和阈值。...增加隐藏层层数更容易使得神经网络模型变复杂，因为隐藏层数目不仅增加了拥有激活函数的神经元数目，还增加了...关于用bp神经网络做分类时，指标的筛选问题
2024-05-27 16:04:38
提问者: 未知
把指标差异不显著的变量加入到特征中不会有任何意义，只会白白增加训练时间而已。机器学习、深度学习、神经网络、深度神经网络之间有何区别？
2024-05-27 17:39:56
提问者: 未知
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。...曾经人工神经网络被社会各界不看好，很难获得投资，...bp神经网络预测问题
2024-05-27 04:48:47
提问者: 未知
楼主你好，建议你参考这本书，在股市预测有实例 《精通matalb神经网络》朱凯、张正林编著 神经网络预测（17章）rbf神经网络原理
2024-05-27 19:37:33
提问者: 未知
rbf神经网络原理是用rbf作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间，而不需要通过权连接。当rbf的中心点确定以后，这种映射关系也就确定了。而隐含层空间到输出空间的映射是线性的，即网络的输出是隐单元输出的线性加权和，此处的权即为网络可调参数。其中，...lstm神经网络输入输出究竟是怎样的？
2024-05-27 23:23:38
提问者: 未知
接触lstm模型不久，简单看了一些相关的论文，还没有动手实现过。然而至今仍然想不通lstm神经网络究竟是怎么工作的。就alex gr**es的superv**ed sequence labelling with recurrent neural networks这篇文章来说，我觉得讲的已经是比较清楚的，但还是没有点透输入输出的细节。 如图是上述论文中的一个网络模型： [图片] 1.输入的seque...卷积神经网络和深度神经网络的区别是什么？
2024-05-27 04:32:17
提问者: 未知
对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和lenet-5是最早出现的卷积神经网络；在二十一世纪后，随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。