用spss做心理学统计分析，有关问卷维度计算的问题 
2024-05-17 01:43:02
提问者: 未知
1看量表的计分标准了,一般而言,可以算平均值;2如果两个量表是当成一个量表使用,需先进行探索性因素分析,看结构是否合理,然后进行验证性因素分析(用l**rel或amos进行模型验证),如果结构与理论构想吻合,而且题目性质一致(与总量表分正相关),如果没有加权的话,可以使用(a+b)/n;如果不是合成一个,而是分开使用,那就根据评分标准,不能算总分和;3总量表总分除以总项目数 ___________...spss因子分析时因子得分怎么会是负的
2024-05-17 11:16:48
提问者: 未知
1、载荷为负表明这个项目与这个因子呈负相关。2、因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。运用这种研究技术，我们可以方便地找出影响消费者购买、消费以及满意度的主要因素是哪些，以及它们的影响力运用这种研究技术。spss因子分析累计贡献率为什么两个主成分就达到了100%？
2024-05-17 22:22:04
提问者: 未知
这种情况不适合做因子分析,样本量小于指标变量的个数。spss（stat**tical product and service solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学...spss问卷分析中的缺失值如何处理？
2024-05-17 20:02:35
提问者: 未知
另一种叫mar(m**sing at random),指缺失和前面的回答有某些程度的相关,这类的缺失很难界定或测试,第三种叫mcar(m**sing completely at random),这种就是称作随机的缺失,...spss进行主成分分析图文完整教程
2024-05-17 05:47:13
提问者: 未知
1将数据录入excel或者spss2数据标准化：打开数据后选择分析→描述统计→描述，对数据进行标准化，选中将标准化得分另存为变量：3进行主成分分析：选择分析→降维→因子分析，4设置描述性，抽取，得分和选项：5查看主成分分析和分析：相关矩阵表明，各项指标之间具有强相关性。比如指标gdp总量与财政收入、固定资产投资总额、第二产业增加值、第三产业增加值、工业增加值的相关系数较大。这说明他们之间指标信息之...spss分析中sig表示什么？
2024-05-17 23:50:23
提问者: 未知
sig表示显著性。在spss软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到sig。spss分析中sig是significance的缩写，意为“显著性”，significance test称为显著性检验。sig后面的值就是统计出的p值，根据p值进行显著性检验。如果p值0.01，则为差异显著，如果p，则差异极显著。扩展资料 ...spss如何进行决策树分析？
2024-05-17 08:54:29
提问者: 未知
1首先，我们打开spss，导入测试数据。依次点击：文件-打开-数据，导入测试数据即可。2然后，如图所示，我们对变量设置度量标准（名义、刻度或者序号），缺省值的度量为刻度。3接着，依次点击菜单栏上的分析-分类-树（注意这里会弹出决策树定义变量属性提醒对话框）。4在图示对话框中，我们点击【确定】对数模型定义，点击【定义变量属性】是为模型变量设置测量级别或定义标签。5我们单击确定进入下一步，从左侧的变量...主成分分析和因子分析有什么区别？
2024-05-17 12:17:04
提问者: 未知
1、原理不同： 主成分分析是利用降维（线性变换)的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标（主成分)，即每个主成分都是原始变量的线性组合，使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能，从而达到简化系统结构，抓住问题实质的目的。而因子分析更倾向于从数据出发...求助~~~spss线性相关性分析~~
2024-05-17 06:17:36
提问者: 未知
你的贴的图片就是多个变量的两两相关性分析。做散点图只是为了从视觉上也能感受到相关性的存在，比如45度向上的直线等于很强的正相关。没有星号，是因为样本量太小只有n=8个，所以相关性不限制。spss数据分析报告
2024-05-17 01:47:39
提问者: 未知
摘要：[目录]一、德州市宏观环境调查二、项目自身情况调查三、房地产需求调查（问卷调查）四、房地产市场供给调查五、市调综合评析结束语[原文]一、德州市宏观环境调查（一）德州市宏观环境分析...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。