如何理解卷积神经网络（cnn）中的卷积和池化？ 
2024-05-10 12:48:47
提问者: 未知
因此需要在图像周围添加零，让我们可以在更多位置叠加过滤器。3x3滤波器需要在边缘多填充1个像素。这种方法称之为“相同”填充，因为输入和输出具有相同的大小。而不使用...bp神经网络方法
2024-05-10 09:12:24
提问者: 未知
人工神经网络是近几年来发展起来的新兴学科，它是一种大规模并行分布处理的非线性系统，适用解决难以用数学模型描述的系统，逼近任何非线性的特性，具有很强的自适应、自学习、联想记忆、高度容错和并行处理能力，使得神经网络理论的应用已经渗透到了各个领域。近年来，人工神经网络在水质...有关bp神经网络的编程问题，用matlab，希望大家指点一下，谢谢！
2024-05-10 01:50:58
提问者: 未知
p=[0.4 0.8 1; 0.4 0.6 0.4; 0. 0.6 0.8; 0.6 0.4 0.6; 0.3 0.9 0.1; 0.4 0.2 0.8; 0.6 0.4 0.5; 0.5 0.1 0.6; 0.2 0.6 0.3; 0.08 0.8 0.2; 0.2 1 0.5; 0.3 0.3 0.6; 0.1 0.6 0...怎样简单的理解人工神经网络原理？
2024-05-10 07:23:07
提问者: 未知
标准的bp算法是样例更新，即每处理一个样本就更新权值和阈值。...增加隐藏层层数更容易使得神经网络模型变复杂，因为隐藏层数目不仅增加了拥有激活函数的神经元数目，还增加了...关于用bp神经网络做分类时，指标的筛选问题
2024-05-10 15:00:10
提问者: 未知
把指标差异不显著的变量加入到特征中不会有任何意义，只会白白增加训练时间而已。rbf与bp神经网络拟合精度很高，但是预测不行，怎样改进提高呢？
2024-05-10 06:29:30
提问者: 未知
1.预测时的输入向量 与 拟合时所用training examples的输入向量集 距离较远：那么只关注训练算法本身将无济于事，比如你想拿前一年的某支股票的k线预测它明天的涨跌。...matlab 神经网络 rbf
2024-05-10 01:32:56
提问者: 未知
你给的代码不全啊，a哪跑出来的？。。。。。看过你的程序了，归一化以后的数值是保存在pn与tn里，所以你建立网络时，训练的应该是nerwb(pn,tn)而不是date与t1,如果不懂，你可以把程序分段运行，看他数值的变化大家好，刚刚接触神经网络，望各位指点一二。 用rbf神经网络做预测误差很大,怎么解决?
2024-05-10 01:55:01
提问者: 未知
可能是算法参数调整的问题 我可以解决 怎么联系你信息经济和网络经济有什么关联，区别？
2024-05-10 09:18:43
提问者: 未知
网络经济与信息经济是两个不同的概念。信息经济是指主要由建立在信息技术基础上的**门(包括第一信息部门和第二信息部门)组成,包括信息行业和非信息行业的一切信息活动。要区分信息经济...神经网络入门——卷积层的用法
2024-05-10 12:29:55
提问者: 未知
1先用卷积层来构造一个初始化的神经网络p：p = netinitialize@ convolutionlayer[3, 3, "input" -> "image", "output" -> "image"]2神经网络p的作用是，接收一个图片，然后用一个3*3的卷积模版（又叫卷积内核），对图片进行卷积处理。...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。