spss中的单因素方差分析中,各项指标的含义 
2024-05-27 09:31:16
提问者: 未知
1)、mean:平均数,均数2)、std.deviation:标准差3)、std.error：标准误4)、confidence intercal for mean：均数的可信区间5)、lower bound：均数的可信区间的下限6)、upper bound：均数的可信区间的上限7)、minimum.spss如何做交叉表的分析
2024-05-27 09:10:54
提问者: 未知
1第一步：如何输入数据，在【变量视图】中设设置3个变量，分别为【group】、【state】和【number】表示不同年龄组，不同看法以及不同例数，在group的变量，点击【值】，在出现的窗口中，填入【值】为1，【标签】为年龄组1，然后点击添加，再增加值2，同理设置为年龄组2，（可根据研究定值标签但是需要自己明白是什么意思，）2第二步：同理，设置【state】变量为1表示赞同，2表示反对3第三步：...spss分析银行信贷风险
2024-05-27 05:12:00
提问者: 未知
主成分，相关，回归分析。spss中如何用因子分析计算各指标的权重？
2024-05-27 12:39:28
提问者: 未知
如果使用因子分析的目的在于计算权重，此时可使用旋转后方差解释率值进行权重计算。比如提取2个因子，旋转后的方差解释率分别...把多个指标合并成一个变量，通常有两种做法： ...spss教程：复相关系数
2024-05-27 20:16:25
提问者: 未知
1复相关系数也称多重相关系数，在多元线性回归分析中，r的平方越接近1则认为拟合程度越高，反之，越接近0则拟合程度越低。r2（r的平方）的平方根称为复相关系数（r），也称多重相关系数，表示因变量y与所有的自变量x全体之间线性相关程度，反映的是样本数据与预测数据间的相关程度。计算方法在回归分析中，间图片。2把所要分析的因变量和自变量分别选到要分析的栏目中。如果只是单纯的计算复相关系数，则只需要选择“统...主成分分析(spss)操作详细步骤
2024-05-27 14:17:31
提问者: 未知
主成分分析在spss中的操作应用 spss在调用factoranalyze过程进行分析时，spss会自动对原始数据进行标准化处理，所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量，但spss不会直接给出标准化后的数据，如需要得到标准化数据，则需调用descriptives过程进行计算。图表3相关系数矩阵图表4方差分解主成分提取分析表主成分分析在spss中的操作应用(3)图表5初始因子载荷...spss逻辑回归的操作和分析方法
2024-05-27 16:48:11
提问者: 未知
1在菜单栏上执行：analyse--regression--binary2将患病率作为因变量，将其他三个作为自变量，设置好这几个3点击ok，开始处理数据4我们看到第一个表格是描述性的，也就是一个交叉表格，我们从这个表格可以看到我们的数据的基本情况5接着就是回归模型的检验，看sig值这一列就可以看到各个自变量的系数是否显著，如果显著说明这个回归模型是可靠的 endspss信度分析步骤？
2024-05-27 03:48:00
提问者: 未知
1进入spss界面后，载入需要进行信度分析的数据2点击菜单栏的“分析”，进入“可靠性分析”3点选左侧的各项指标，点击添加到右侧的“项”中4点击“统计“，进入”统计“设置界面5依次勾选”项“，”相关性“，”平均值“，完成后点击继续6在“模型”的下拉选框中选择“alpha”，设置完成后“确定”会出现信度分析后的结果对话框7从“case processing summary”的表格可以看到总共906个个...主成分分析与因子分析有什么作用
2024-05-27 01:07:35
提问者: 未知
主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法，即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标。因子分析在主成分基础上，多出一项旋转功能，该旋转目的即在于命名，更容易解释因子的含义。如果研究关注于指标与分析项的对应关系上，或是希望将得到的指标进行命名，spssau建议使用因子分析。主成分分析目的在于信息浓缩（但不太关注主成分与分析项对应关系），权重计算，以及综合得分计算。如希望进行排名比较，计算综合竞争力，可使用...spss因子分析得分超小怎么办？
2024-05-27 23:53:40
提问者: 未知
综合得分不是每个因子得分相加再平均啊…这可不是因子分析。得出的公共因子得分要靠各自的累积贡献率所占比例来算分的，就是加权。所谓的再分析是什么？特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。