你用 python 做过什么有趣的数据挖掘/分析项目？ 
2024-05-14 11:44:59
提问者: 未知
恰巧和几个基金的朋友（包括对冲基金和vc/pe基金）聊到...jieba/she.jpg'))wordcloud=wordcloud(font_path=path,background_color="white",margin=5,width=1800,height=800,...数据分析，数据挖掘，大数据，机器学习，深度学习，统计分析的区别是什么？
2024-05-14 14:40:23
提问者: 未知
spss stat**tics与spss modeler这两个软件都是关于数据方向的软件，其中spss stat**tics更加偏向于数据分析，而spss modeler更加偏向于数据挖掘。相信数据分:-机器学习,数据挖掘,统计分析,大...数据挖掘中常用的数据清洗方法有哪些？
2024-05-14 09:55:39
提问者: 未知
年龄大于150岁 数据的一致性-例如不同来源的不同指标，...1'].str.endswith('pil',na=false)col_new=df[mask]['col_1']+df[mask]['col_2']col_new.replace('pil',' ',regex=...同样是数据分析方法，为什么时间序列分析没有数据挖掘或机器学习那么火？
2024-05-14 09:16:58
提问者: 未知
这个问题有两个方面： 1. "是不是"： 目前时间序列分析真的没有数据挖掘、机器学习等热门吗？ 2. “为什么”： 如果上述问题结论的原因。 我的理解是因为时间序列数据是数据的一个子集，也就是说研究对象的范围更加狭窄。怎样用20年的数据预测下一年的
2024-05-14 05:27:48
提问者: 未知
首先，确定arma模型的阶次p，然后输入为s（n），即为20年的铜期货价格的季度数据，共有80个。然后求p个s（n）的自相关，利用lev**on-durbin算法递推出p个arma模型的参数，最后用最简单的白噪声通过线性系统的办法求出接下来的4个数据，即产生90个随机白噪声数据，通过p个arma模型的参数构成的h（n）；求一下卷积，数据就出来了。取第81个到84个数据就是你要预测的那些数据。lev...大数据分析挖掘-基于hadoop
2024-05-14 16:43:55
提问者: 未知
本课程涉及的主题包括：大数据挖掘及其背景，mahout和 mllib大数据挖掘工具，推荐系统及电影推荐案例，分类技术及聚类分析，以及与流挖掘和docker技术的结合，分析了大数据...医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何？未来会有什么样的应用前景
2024-05-14 04:17:02
提问者: 未知
参考《全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，我国大数据产业市场空间广阔，预计到2020年将会达到500亿元，而在健康医疗领域，大数据将会显示出更大的商业价值。 目前健康医疗大数据主要应用在疾病的诊疗方面。电子病历的应用对于提高病历档案的信息化管理水平有重要意义，这样的医疗信息资源在提高诊断水平、防控流行疫情、寻找最佳治疗方案方面有重要的利用价值。 同时，健康医疗大数据...医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何？未来会有什么样的应用前景
2024-05-14 22:47:53
提问者: 未知
大数据结合医疗行业发展前景非常乐观，据前瞻产业研究院《2016-2021年**大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，医院和医疗行业面临的大数据主要有医学影像、视频(教学、监控)及...国内的数据挖掘，大数据应用的案例有哪些？
2024-05-14 01:36:02
提问者: 未知
“目前的大数据在国内，就好比是一堆青春期的孩子在谈论“性”，每个人都喜欢谈，如果不谈就好像自己不正…医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何，未来会有哪些应用？
2024-05-14 20:39:55
提问者: 未知
医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何，未来会有哪些应用？讨论“医疗大数据的发展现状”其实就是谈大数据在医疗行业的嵌入程度，所以回答这个问题，要先了解清楚大数据的本质。...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。