如何系统地学习数据挖掘

罗蒂诗蔓 2024-05-08 02:20:38
最佳回答
首先,你要理解什么是数据挖掘:数据挖掘(英语:data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:knowledge-d**covery in databases,简称:kdd)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种,(注意:本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。a:做科研(在高校、科研单位以及大型企业,主要研究算法、应用等)b:做程序开发设计(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)c:数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)2.数据挖掘从业人员切入点,不同职业需要的学习课程不同:根据上面的从业方向倒序并延伸来说说需要掌握的技能。c,数据分析师:需要有深厚的数理统计基础,可以不知道人工智能和计算机编程等相关技术,但是需要熟练使用主流的数据挖掘(或统计分析)工具。从这个方面切入数据挖掘领域的话你需要学习:《数理统计》、《概率论》、《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》、《金融数据挖掘》,《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘实践》、《sas数据挖掘与分析》、《数据挖掘clementine应用实务》、《excel 2007数据挖掘完全手册》、《中文版 数据挖掘原理》 。b,程序设计开发:主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色,你不但需要熟悉至少一门编程语言如(c,c++,j**a,delphi等)和数据库原理和操作,对数据挖掘基础课程有所了解,需要学习:《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》、《数据挖掘:实用机器学习技术及 j**a实现》。a.做科研:这里的科研相对来说比较概括,属于技术型的相对高级级别,也是b,c的归宿,那么相应的也就需要对b、c的必备基础知识了。学习:《数据挖掘进阶》这边大概说一下b和c的进一步要求:b当前主要包括如下方向:企业数据挖掘、web数据挖掘、空间数据挖掘、多媒体数据挖掘等等;c当前主要应用于:电信crm、金融、咨询业等等;最后说一下大家有必要熟悉数据挖掘工具:google ,或许你也可以搜索到这篇文章,当然也可以搜索到人才招聘的相关职位需求以及其他资料,一如你当初搜索到 dmresearch 一样。 20210311
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