数据包络分析ccr、bcc、**m、tfp等

铖坏坏 2024-05-24 05:28:53
最佳回答
第14章数据包络分析及其生产效率评价(浙江大学唐启义联系电话0571-86971892)生产效率评价与分析,主要目的是根据实际观测数据,使用有关的效率测度方法,并借助于有效的计算技术进行评估、决策。生产效率通常用一些前沿面的形式来描述,在过去50多年里,许多不同方法被应用在前沿面的估计上。其中两个主要的方法是数据包络分析(dataenvelopmentanalys**,dea)以及随机前沿面分析(stochasticfrontieranalys**,sfa)。数据包络分析(dea)是charnes、coopor和rhodes于1978年首先提出的评价生产效率的重要的非参数方法。该方法的原理主要是通过保持决策单元(dec**ionmakingunits,dmu)的输入或者输入不变,借助于数学规划方法确定相对有效的生产前沿面,将各个决策单元投影到dea的生产前沿面上,并通过比较决策单元偏离dea前沿面的程度来评价它们的相对有效性。dea方法以相对效率概念为基础,以凸分析和线形规划为工具的一种评价方法,应用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率,对评价对象做出评价,它能充分考虑对于决策单元本身最优的投入产出方案,因而能够更理想地反映评价对象自身的信息和特点;同时对于评价复杂系统的多投入多产出分析具有独到之处。适用于多输出-多输入的有效性综合评价问题,在处理多输出-多输入的有效性评价方面具有绝对优势。dea方法并不直接对数据进行综合,因此决策单元的最优效率指标与投入指标值及产出指标值的量纲选取无关, 20210311
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