spss 多因素非条件log**tic回归分析 中的se 、b 、r、 p是什么意思？ 
2024-05-30 01:58:52
提问者: 未知
spss多因素非条件log**tic回归2113分析中：se表示5261标准误、b表示回归系数、r表示拟合优4102度指标、p表示：p>1是危险因1653素、p保护因素、p=1该因素不起作用。1、spss多因素非条件log**tic回归分析是解决2012年数模国赛a题的重要工具，spss是常用的多因素分析软件，通过显著性水平来衡量...利用excel对数据进行线性回归判断及分析
2024-05-30 14:21:39
提问者: 未知
1厘清各个数据之间的逻辑关系，搞清楚哪个是自变量，哪个又是因变量。如附图所示，这里我们要对人均gdp和城市化水平进行分析，建立符合两者之间的模型，假定人均gdp为自变量，城市化水平是因变量。2由于我们不知道两者之间的具体关系如何，所以我们利用数据生成一个散点图判断其可能符合的模型。如附图1所示为生成的散点图，一般横坐标为自变量，纵坐标为因变量，所以我们需要将x轴，y轴的坐标对调一下，这里采用最简单...金融或者机械（数据）建模或者回归分析？
2024-05-30 10:57:28
提问者: 未知
机械运作的时候用传感器进行采集，采集到的时间序列进行回归分析或者成为建模，应该看什么书？导师说经济领域方面很多模型可以拿过来运用。不知道需要买什么书来…数据分析：cox回归分析
2024-05-30 01:49:01
提问者: 未知
1打开spss，在菜单栏中依次选择“分析”|“生存函数”|“cox回归”，弹出”cox回归“对话框。1本页面未经许可获取自百度经验2“时间”列表框，选入一个时间变量。“状态”列表框，选入一个状态变量，此时，将激活“定义事件”按钮，单击此按钮，弹出定义事件对话框。3“协变量”选项组，该选项组主要包括“协变量”列表框和“方法”下拉列表框。“分类”按钮，当选入2个以上协变量活交互项且其中部分协变量是字符...回归分析急求？
2024-05-30 13:39:50
提问者: 未知
回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析法不能用于分析与评价工程项目风险。回归分析法预测是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其有相关关系的某随机变量的未来值。通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。社会经济现象之间的相关关系往往难以用确定性的...怎么利用spss进行线性回归分析
2024-05-30 09:58:02
提问者: 未知
1首先进入线性回归对话框： 点击功能菜单选择分析-回归-线性，弹出线性回归设置对话框，对话框左侧是文件中包含的可使用的变量列表。2然后设置需要的自变量和因变量： 此处一定要搞清楚自变量和因变量的区别，可简单理解为自变量是因变量的影响因素； 一元线性回归即只有一个自变量，多元线性回归则指含有多个自变量； 此处举例为某焚烧炉中烟气里**的排放浓度的影响因素的回归分析，假设影响因素有颗粒物pm、焚烧炉焚...excel进行回归分析后,显著水平是指哪个量
2024-05-30 06:42:07
提问者: 未知
显著水平是做分析前自己输入的，也有默认0.05的时候#spss回归分析# 线性回归分析其中β t f分别什么含义 怎么数字才有效？
2024-05-30 06:23:06
提问者: 未知
首先来说明各个符号，b也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。t值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著...如果回归模型的随机误差项存在异方差性，会对线性回归分析造成什么影响
2024-05-30 11:30:49
提问者: 未知
若误差方差或因变量方差不满足方差齐性条件，则在不同的x取值处复，y的实际分散程度不同，则回归线的预测在不同的x点准确度不同，回归预测效果不稳定制，或者说此时在不同的x水平，其与y的关系是有很大差别的，无法用单一的回归方程去预测知y。比如下方这个图： a是满足方差齐性的，b不满足，...金融回归分析之（绘图）
2024-05-30 11:37:25
提问者: 未知
1加载numpy,pandas,datetime等库，生成合并数据。data1=dataframe({'eurostoxx':es['sx5e'][es.index>dt.datetime(1999,1,1)]})表示取es中1999年后的字段为sx5e的数据；data2=dataframe({'vstoxx':vs['v2tx'...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。