如何让数据流动起来，让数据拥抱数据

茶茶第五人格 2024-05-25 21:40:40

最佳回答

围墙里的大数据注定成为死数据。大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析**的开放，让数据如同血液在数据社会的躯体中长流，滋润数据经济，让更多的长尾企业和数据思维创新者产生多姿多彩的化学作用，才能创造大数据的黄金时代。我的大数据研究轨迹我做了4-5年的移动架构和j**a虚拟机，4-5年的众核架构和并行编程系统，最近4-5年也在追时髦，先是投入物联网，最近几年一直在做大数据。我们团队的大数据研究轨迹如下图所示：2010-2012年，主要关注数据和机器的关系：水平扩展、容错、一致性、软硬件协同设计，同时厘清各种计算模式，从批处理（mapreduce）到流处理、big sql/ad hoc query、图计算、机器学习等等。事实上，我们的团队只是英特尔大数据研发力量的一部分，上海的团队是英特尔hadoop发行版的主力军，现在英特尔成了cloudera的最大股东，自己不做发行版了，但是**优化、开源支持和垂直领域的解决方案仍然是英特尔大数据研发的重心。从2013年开始关注数据与人的关系：对于数据科学家怎么做好分布式机器学习、特征工程与非监督学习，对于领域专家来说怎么做好交互式分析工具，对于终端用户怎么做好交互式可视化工具。英特尔研究院在美国卡内基梅隆大学支持的科研中心做了graphlab、stale synchronous parallel**m，在mit的科研中心做了交互式可视化和scidb上的大数据分析，而**主要做了spark sql和mllib（机器学习库），现在也涉及到深度学习算法和基础设施。2014年重点分析数据和数据的关系：我们原来的工作重心是开源，后来发现开源只是开放式创新的一个部分，做大数据的开放式创新还要做数据的开放、大数据基础设施的开放以及价值提取能力的开放。数据的暗黑之海与外部效应下面是一张非常有意思的图，黄色部分是化石级的，即没有联网、没有数字化的数据，而绝大多数的数据是在这片海里面。只有海平面的这些数据（有人把它称作surface web）才是真正大家能访问到的数据，爬虫能爬到、搜索引擎能检索到的数据，而绝大多数的数据是在暗黑之海里面（相应地叫做dark web），据说这一部分占数据总量的85%以上，它们在一些孤岛里面，在一些企业、**里面躺在地板上睡大觉。数据之于数据社会，就如同水之于城市或者血液之于身体一样。城市因为河流而诞生也受其滋养，血液一旦停滞身体也就危在旦夕。所以，对于号称数据化生存的社会来说，我们一定要让数据流动起来，不然这个社会将会丧失诸多重要功能。所以，我们希望数据能够像“金风玉露一相逢”那样产生化学作用。马化腾先生提出了一个internet+的概念，英特尔也有一个大数据x，相当于大数据乘以各行各业。如下图所示，乘法效应之外，数据有个非常奇妙的效应叫做外部效应（externality），比如这个数据对我没用但对ta很有用，所谓我之**彼之蜜糖。比如，金融数据和电商数据碰撞在一起，就产生了像小微贷款那样的互联网金融；电信数据和**数据相遇，可以产生人口统计学方面的价值，帮助城市规划人们居住、工作、娱乐的场所；金融数据和医学数据在一起，麦肯锡列举了很多应用，比如可以发现骗保；物流数据和电商数据凑在一块，可以了解各个经济子领域的运行情况；物流数据和金融数据产生供应链金融，而金融数据和农业数据也能发生一些化学作用。比如google analytics出来的几个人，利用美国开放气象数据，在每一块农田上建立微气象模型，可以预测灾害，帮助农民保险和理赔。所以，要走数据开放之路，让不同领域的数据真正流动起来、融合起来，才能释放大数据的价值。三个关于开放的概念1、数据开放首先是狭义的数据开放。数据开放的主体是**和科研机构，把非涉密的**数据及科研数据开放出来。现在也有一些企业愿意开放数据，像netflix和一些电信运营商，来帮助他们的数据价值化，建构生态系统。但是数据开放不等于信息公开。首先，数据不等于信息，信息是从数据里面提炼出来的东西。我们希望，首先要开放原始的数据（raw data），其次，它是一种主动和免费的开放，我们现在经常听说要申请信息公开，那是被动的开放。tim berners lee提出了数据开放的五星标准，以保证数据质量：一星是开放授权的格式，比如说pdf；其次是结构化，把数据从文件变成了像excel这样的表；三星是开放格式，如csv；四星是能够通过uri找到每一个数据项；五星代表能够和其它数据链接，形成一个开放的数据图谱。现在主流的数据开放门户，像data.dov或data.gov.uk，都是基于开源软件。英特尔在mit的大数据科研中心也做了一种形态，叫datahub：吉祥物很有趣，一半是大象，代表数据库技术，一半是章鱼，取自github的吉祥物章鱼猫。它提供更多的功能比如易管理性，提供结构化数据服务和访问控制，对数据共享进行管理，同时可以在原地做可视化和分析。广义的数据开放还有数据的共享及交易，比如点对点进行数据共享或在多边**上做数据交易。马克思说生产资料所有制是经济的基础，但是现在大家可以发现，生产资料的租赁制变成了一种主流（参考《lean startup》），在数据的场景下，我不一定拥有数据，甚至不用整个数据集，但可以租赁。租赁的过程中要保证数据的权利。首先，我可以做到数据给你用，但不可以给你看见。姚期智老先生82年提出“millionaires’ dilemma（百万富翁的窘境）”，两个百万富翁比富谁都不愿意说出自己有多少钱，这就是典型的“可用但不可见”场景。在实际生活中的例子很多，比如美国国土安全部有**子名单（数据1），航空公司有乘客飞行记录（数据2），国土安全部向航空公司要乘客飞行记录，航空公司不给，因为涉及隐私，他反过来向国土安全部要**子名单，也不行，因为是**机密。双方都有发现**子的意愿，但都不愿给出数据，有没有办法让数据1和数据2放一起扫一下，但又保障数据安全呢？其次，在数据使用过程中要有审计，万一那个扫描程序偷偷把数据藏起来送回去怎么办？再者，需要数据定价机制，双方数据的价值一定不对等，产生的洞察对各方的用途也不一样，因此要有个定价机制，比大锅饭式的数据共享更有激励性。从点对点的共享，走到多边的数据交易，从一对多的数据服务到多对多的数据市场，再到数据交易所。如果说现在的数据市场更多是对数据集进行买卖的话，那么数据交易所就是一个基于市场进行价值发现和定价的，像股票交易所那样的、小批量、高频率的数据交易。我们支持了不少研究来实现刚才所说的这些功能，比如说可用而不可见。案例一是通过加密数据库cryptdb/monomi实现，在数据拥有方甲方这边的数据库是完全加密的，这事实上也防止了现在出现的很多数据泄露问题，大家已经听到，比如说某互联网服务提供商的员工偷偷把数据拿出来卖，你的数据一旦加密了他拿出来也没用。其次，这个加密数据库可以运行乙方的普通sql程序，因为它采用了同态加密技术和洋葱加密法，sql的一些语义在密文上也可以执行。针对“百万富翁的窘境”，我们做了另一种可用但不可见的技术，叫做数据咖啡馆。大家知道咖啡馆是让人和人进行思想碰撞的地方，这个数据咖啡馆就是让数据和数据能够碰撞而产生新的价值。比如两个电商，一个是卖衣服的，一个是卖化妆品的，他们对于客户的洞察都是相对有限的，如果两边的数据放在一起做一次分析，那么就能够获得全面的用户画像。再如，**是一类长尾病症，有太多的基因突变，每个研究机构的基因组样本都相对有限，这在某种程度上解释了为什么过去50年**的治愈率仅仅提升了8%。那么，多个研究机构的数据在咖啡馆碰一碰，也能够加速**的研究。在咖啡馆的底层是多方安全计算的技术，基于英特尔和伯克利的一个联合研究。在上面是安全、可信的spark，基于“data lineage”的使用审计，根据各方数据对结果的贡献进行定价。2、大数据基础设施的开放现在有的是有大数据思维的人，但他们很捉急，玩不起、玩不会大数据，他不懂怎么存储、怎么处理这些大数据，这就需要云计算。基础设施的开放还是传统的platform as a service，比如amazon aws里有mapreduce，google有big query。这些大数据的基础处理和分析**可以降低数据思维者的门槛，释放他们的创造力。比如decide.com，每天爬几十万的数据，对价格信息（结构化的和非结构化的）进行分析，然后告诉你买什么牌子、什么时候买最好。只有四个phd搞算法，其他的靠aws。另一家公司pr**matic，也利用了aws，这是一家做个性化阅读推荐的，我专门研究过它的计算图、存储和高性能库，用l**p的一个变种clojure写的非常漂亮，真正做技术的只有三个学生。所以当这些基础设施社会化以后，大数据思维者的春天很快就要到来。3、价值提取能力的开放现在的模式一般是一大一小或一对多。比如tesco和dunnhumby，后者刚开始是很小的公司，找到tesco给它做客户忠诚度计划，一做就做了几十年，这样的长期战略合作优于短期的数据分析服务，决策更注重长期性。当然，dunnhumby现在已经不是小公司了，也为其他大公司提供数据分析服务。再如沃尔玛和另外一家小公司合作，做数据分析，最后他把这家小公司买下来了，成了它的walmart labs。一对多的模式，典型的是palantir——peter thiel和斯坦福的几个教授成立的公司，目前还是私有的，但估值近百亿了，它很擅长给各类**和金融机构提供数据价值提取服务。真正把这种能力开放的是kaggle，它的双边，一边是10多万的分析师，另一边是需求方企业，企业在kaggle上发标，分析师竞标，获得业务。这可能是真正解决长尾公司价值提取能力的办法。当然，如果能和我们的数据咖啡馆结合，就更好了。 20210311

汇率兑换计算器

兑换金额：

持有货币：

兑换货币：

兑换结果：

类似问答

excel如何让数据按照特定的顺序来排序
- 2024-05-25 19:06:03
- 提问者: 未知
1打开excel，例如制作如下图所示的表格。2选择排序的数据区域，点击“数据”选项卡，然后点击“排序”图标，打开“排序”对话框，设置排序的**，然后点击“确定”。3按照“升序”排序完的结果如下图所示。4按照“降序”排序完的结果如下图所示。5如何自定义排序的顺序呢？例如现在想要按照“华东区”、“华南区”、“东北区”来排序。从这一步给大家演示。点击菜单栏的“文件”，弹出下图界面，点击“选项”。6打开“...
如何在网页上抓取数据，表格里的数据
- 2024-05-25 22:47:09
- 提问者: 未知
不是有历史页面嘛，直接复制粘贴就可以了，选中你要的数据，右键复制，在表格中右键粘贴
如何在excel2010中对数据进行数据分析
- 2024-05-25 10:51:39
- 提问者: 未知
excel中数知据分析方法有很多，推荐用数据透视表进行数据分析。软件版本：office2013 数据透视表数据分析法： 1.选择数据区域，点击插道入菜单中的“数据透视表”： 2.设置透视表放置位置： 3.在右侧回对话框中，将字段放置到合适的标签中： 4.这样，就完成答了对数据的一个基本分析：
做数据分析如何保障数据的准确性？
- 2024-05-25 03:03:30
- 提问者: 未知
从业多年，在数据准确性上摔过不少跟斗，总结了一些切实...那么启动点的采集就应该既包含点击app图标启动又包含后台呼启，其中后台呼启与上一次退入后台的时间间隔应该至少...
如何同步mysql数据库数据
- 2024-05-25 04:12:16
- 提问者: 未知
1第一步打开mysql的客户端这里使用n**icat，连接数据库，等到n**icat主页面，双击需要操作的数据库连接2第二步登录到数据库主页面后，点击左侧的数据库链接，打开数据库，可以看到可以操作的所有数据库3第三步这时有有两个数据库，目标是将数据1的所有数据同步到数据库2上，需要点击主页面上的4第四步打开工具菜单，选择数据库同步菜单，弹出数据同步的对话框，可以选择数据源，目标数据库5第五步选择...
大数据驱动智慧农业发展,数据如何互联互通？
- 2024-05-25 15:45:15
- 提问者: 未知
智慧农业并不是简单的一根网线，一个app，而是物联网技术与传统农业的深度结合。而其中数据的互联互通则是基础中的基础，物联网中的很多设备数据需要实时传导到相关大数据**，而其中1 0 1异构数据采集引擎可以将设备数据直接采集，实时传导到指定位置，以便做相应的判断。异构数据采集不能直接采集设备的数据，但是可以通过设备的客户端软件采集设备数据，
如何获取获取金融数据比如股票等数据，有免费的数据库吗？
- 2024-05-25 04:27:03
- 提问者: 未知
金融数据？任何的炒股软件里面都有。通常是f10键，有财务资料等信息，各大财经网站上都有研报！央行有金融统计年鉴，**有年度**金融报告。。。。免费的数据库倒是有一个 **统计局，数据查询里面。其他的都要钱！
我想知道如何让电子数据成为有效证据？
- 2024-05-25 18:51:57
- 提问者: 未知
电子合同已是国内网络借贷中介机构最常用的合同签署模式，目前国内第三方电子合同**一般具备身份认证、数字证书颁发、在线签署、存证保全、在线验签等服务。其中，存证保全是重中之重。除了提供电子数据的存证保全服务，第三方电子合同**也应提供出证服务，电子合同出证服务是保障电子合同法律效力和司法落地的关键。可是，第三方电子合同**也是企业，极有可能会出现服务不稳定或停业、倒闭等各种意外状况，为了保证存证信息...
excel数据库是什么-excel如何使用数据库数据-excel学习网
- 2024-05-25 14:55:14
- 提问者: 未知
excel数据库是您的报表和分析可以轻松使用的简单列表或数32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333433646531据表。本简介将帮助您入门。microsoft excel mvp，2005-2014，电子表格仪表板报表之父如果将数据保存在excel数据库中，则可以显着改善excel报告和分析。microsoft，oracle...
数据流图分成哪三层数据流图
- 2024-05-25 05:17:27
- 提问者: 未知
数据流图分层dfd编辑数据流图根据层级数据流图分为顶层数据流图、中层数据流图和底层数据流图

如何让数据流动起来，让数据拥抱数据

房贷计算器-九子财经 | 备案号： 桂ICP备19010581号-1 商务联系 企鹅：2790-680461

房贷计算器-九子财经 | 备案号：桂ICP备19010581号-1 商务联系企鹅：2790-680461