因子分析法的统计意义 
2024-05-07 12:22:20
提问者: 未知
因子分析法的统计意义 模型中f1，f2，…，fm叫做主因子或公共因子，它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因子，是相互独立的不可观测的理论变量。公共因子的含义...多元回归分析中的beta值是啥？
2024-05-07 10:43:41
提问者: 未知
beta值是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β值越高，意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大，反之亦然。当β=1时，表示该股票的收益和风险与大盘指数收益和风险一致；当β>1时，表示该股票收益和风险均大于大盘指数的收益和风险。扩展资料： 针对...stata多元回归分析步骤是什么？
2024-05-07 18:23:45
提问者: 未知
在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。广义最小二乘法是普通最小二...如何用eviews做回归分析与检验
2024-05-07 17:03:54
提问者: 未知
1首先我们要先处理好我们的数据。如果是按时间循环的数据，例如不同**在某几年的各个指标这种数据，我们做好按年份来将他们分类，如下图。图上表示的是按年份排列的各个**的变量数据。1该信息非法爬取自百度经验2然后，关键的步骤来了，就是如何将数据导入到eviews中。首先，我们按顺序点击file》new》workfile，得到下面的窗口。3在蓝色标记的选项中下拉选择：unstructured，这代表你的...主成分分析和因子分析有什么区别？
2024-05-07 12:17:04
提问者: 未知
1、原理不同： 主成分分析是利用降维（线性变换)的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标（主成分)，即每个主成分都是原始变量的线性组合，使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能，从而达到简化系统结构，抓住问题实质的目的。而因子分析更倾向于从数据出发...线性回归分析和指数回归分析有什么区别，如何使用
2024-05-07 19:50:29
提问者: 未知
您好线性回归分析和指数回归分析其实理论基础是一样的，基本没有区别，另外，今年的股票基本会出现大幅度的下跌，这已经是不可避免的了，经济数据您也可以看到，股票市场的股票业绩下滑也是不争的事实，另外大股东的股票减持和注册制度加快实施，也会严重影响股票市场，另外新股加速扩容和人民币加速贬值，都在很大的方面压制股票，这些还只是股票市场困难的一个部分，所以作为理财师我建议您，保持观望，远离股市，真诚回答，希望...因素分析法指的是什么？
2024-05-07 20:10:27
提问者: 未知
因素分析法是指用来确定几个相互联系的因素对分析对象-某个经济指标的影响程度的一种分析方法。采用这种分析方法的出发点在于，当有若干因素对分析对象发生影响作用时，...为什么多因素回归分析都先做单因素分析，把有统计学意义的纳入自变量，没意义的不纳入呢
2024-05-07 23:28:41
提问者: 未知
做一元回归就是一个因变量和一个自变量。比如gdp 和消费水平，gdp可以做自变量，消费...若年份是自变量，就是说年份是引起营业收入的原因，你觉得年份能不能引起收入变化呢。...线性回归分析其中“β、 t 、f”分别是什么含义？
2024-05-07 03:09:29
提问者: 未知
β也就是beta，系数，标的回归系数代表自变量也就是变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。t值是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig<0.05一般被认为是系数检验显著，显著的意思就是你的回归系数的绝对值显著大于0，表明自变量可以有效预测因变...回归分析p值是什么意思？
2024-05-07 10:21:44
提问者: 未知
一类是因变量，它们通常是实际问题中所关心的一类指标，通常用y表示；而影响因变量...回归分析研究的主要问题是：（1）确定y与x间的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程；...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。