大数据时代，云数据隐私如何保护 
2024-05-30 05:49:51
提问者: 未知
大量数据背后隐藏着大量的经济与**利益，尤其是通过数据整合、分析与挖掘，其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。大数据如同一把双刃剑，社会因大数据使用而获益匪浅，但个人隐私也无处遁形。近年来侵犯个人隐私案件时有发生，如谷歌泄露个人隐私事件、盛大云数据丢失事件、2011年韩国三大...有哪些值得推荐的数据可视化工具？
2024-05-30 13:08:49
提问者: 未知
altair 一个公认的统计可视化库 pygal 一种开放标准的矢量图形语言 v**py 交互式科学可视化的python库 geoplotlib 一个用于地理数据可视化和绘制地图的工具箱 folium 可以...大数据时代，如何保护个人信息和数据？
2024-05-30 23:59:53
提问者: 未知
为了降低人们在使用一些必须采集个人信息的软件时发生信息泄露的风险，《网络安全法》第四十一条规定，网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，...物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何？
2024-05-30 21:11:15
提问者: 未知
首先，物联网、大数据、云计算和人工智能之间存在着比较紧密的联系，从技术体系结构来看，云计算和大数据是比较接近...随着5g技术的落地应用，基于5**络能够明显拓展物联网的...人工智能和大数据哪个发展方向好
2024-05-30 16:28:02
提问者: 未知
大数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升...大数据时代急需怎样的人才
2024-05-30 18:34:39
提问者: 未知
1目前，大数据人才大致可以分为四个专业方面的人才：大数据系统研发人才、大数据分析人才、大数据应用开发人才，以及大数据安全研究开发人才，这是就大数据整个行业需求的人才来说的，包括大数据系统研发工程师、大数据分析师、大数据应用开发工程师和数据风险分析师等。2具体说，急需人才之一：大数据系统研发工程师。 这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优...如何看待大数据风控的场景化趋势
2024-05-30 20:59:10
提问者: 未知
个人见解，大数据对于风险控制的价值，正是在于通过大数据的挖掘和分析，对用户行为特征形成一定的评估，从而通过这一评估对风险控制起到一定的决策作用。现在众多金融业务都是与场景相结合，比如电商、o2o，汽车消费贷等，这些都是与场景密切结合的，所以做风控的时候，也需要针对场景搭建相关风控模型，只有与场景相结合，才能更好的精准授信。大数据技术可以应用到哪些反欺诈场景？
2024-05-30 20:29:57
提问者: 未知
这些数据资源的获取和整合不仅依赖数据爬取、多源异构数据治理、分布式数据存储等技术，也依赖强大的外部数据资源协作能力和内部推动能力。...第三、如何定义欺诈风险？...有哪些值得推荐的数据可视化工具
2024-05-30 22:47:15
提问者: 未知
这些数据图表来皆自可视化工具bdp个人版，有典雅白和星空蓝zd2个主题背景，有柱状图、条形图、指标卡、饼（环）图、散点图内、面积图、旭日图、热力地图、轨迹地图、漏斗图、词云、旭日图等几十种好看的可视化图表类型，图表也有很多默认的配色方案，拖拽就能生成数据图表，很容简单，数据也...大数据时代，数据的核心价值体现在哪里？掌握大数据技术的高端人才，发展机遇有多大？
2024-05-30 14:24:29
提问者: 未知
谢谢邀请！大数据的核心是数据价值化，数据价值化体现在数据分析和应用两个主要方面，下面对这两个方面内容做一个简单的描述。首先看一下什么是数据分析，数据分析简单的说就是从一堆杂乱无章的...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。