数据安全的主动权掌握在谁手里

A •皇冠?嫁日 振宇 2024-05-10 22:31:49
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随着大数蓬勃发展,大数据的安全问题越来越受到业界的重视。不久前,**信息通信研究院发表了《大数据安全**》,指出了当前大数据发展面临的安全问题,并提出了促进大数据安全技术发展的具体建议。   **认为,大数据已经对经济运行机制、社会生活方式和**治理能力产生深刻影响,需要从“大安全”的视角认识和解决大数据安全问题。无论是商业策略、社会治理还是**战略的制定,都越来越重视大数据的决策支撑能力。但业界同时也要看到,大数据是一把双刃剑,大数据分析预测的结果对社会安全体系所产生的影响力和破坏力可能是无法预料与提前防范的。   大数据安全是涉及技术、法律、监管、社会治理等领域的综合性问题,其影响范围涵盖**安全、产业安全和个人合法权益。同时,大数据在数量规模、处理方式、应用理念等方面的革新,不仅会导致大数据**自身安全需求发生变化,还将带动数据安全防护理念随之改变,同时引发对高水平隐私保护技术的需求和期待。   **认为,大数据安全威胁渗透在数据生产、采集、处理和共享等方面,大数据产业链的各个环节,风险成因复杂交织;既有外部攻击,也有内部泄露;既有技术漏洞,也有管理缺陷;既有新技术新模式触发的新风险,也有传统安全问题的持续触发。对于未来大数据安全技术发展,**给出了具体建议:   第一,站在总体安全观的高度,应构建大数据安全综合防御体系   安全是发展的前提,必须全面提高大数据安全技术保障能力,进而构建贯穿大数据应用云管端的综合立体防御体系,以满足**大数据战略和市场应用的需求。一是建立覆盖数据收集、传输、存储、处理、共享、销毁全生命周期的安全防护体系,综合利用数据源验证、大规模传输加密、非关系型数据库加密存储、隐私保护、数据交易安全、数据防泄露、追踪溯源、数据销毁等技术,与系统现有网络信息安全技术设施相结合,建立纵深的防御体系;二是提升大数据**本身的安全防御能力,引入用户和组件的身份认证、细粒度的访问控制、数据操作安全审计、数据脱敏等隐私保护机制,从机制上防止数据的未授权访问和泄露,同时增加大数据**组件配置和运行过程中隐含的安全问题的关注,加强对**紧急安全事件的响应能力;三是实现从被动防御到主动检测的转变,借助大数据分析、人工智能等技术,实现自动化威胁识别、风险阻断和攻击溯源,从源头上提升大数据安全防御水平,提升对未知威胁的防御能力和防御效率。 20210311
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