深度学习在量化投资方面都有哪些可以借鉴应用的地方？如何结合一些策略方法？ 
2024-05-10 11:39:29
提问者: 未知
现在最流行的深度学习算法，我觉得在量化投资这块是可以借鉴应用的，但是具体的一些结合方法不是很熟悉，有没有一些好的建议和一些具体的资料啊。谢谢拉统计学的基本方法有哪几种
2024-05-10 12:06:21
提问者: 未知
（一）大量法 （二计分组法 （三）综合指标法 （四）时间数析法 （五数分析法 （六）相关分析法 （七）抽样推断法从各个统计学专家的介绍来看，统计学的基本研究方法是上述的7类。对于 quant 来说， financial modeling 和传统的机器学习方法有什么联系和区别？
2024-05-10 20:16:25
提问者: 未知
bond 1|1.1|1.1 表格里面的数字代表价格，比如第一行表示股票今天1元，一年后在好的情况下变成1....换一种说法，这些模型都是 先验的（ex-ante），它们的形式不受数据的影响。...传统武学能否回归本源？
2024-05-10 10:13:43
提问者: 未知
有一种说法，传统武学来源于古代的战阵（武是**技），同时认为，太极来源于刀盾兵，形意来源于**兵，现代人能否重拾刀、盾、枪，进而将太极和形意还原回刀盾术和**术进而展示给世人？不知道现代的传武爱好者有没有这方面的尝试？如果可以的话，武学师傅们直接上兵器来讲解太极或形意的动作不是更好么？如何理解机器学习和统计中的auc？
2024-05-10 11:32:18
提问者: 未知
首先，在试图弄懂auc和roc曲线之前，一定，一定要彻底理解 混淆矩阵 的定义！...auc是一个模型评价指标，只能用于二分类模型的评价，对于二分类模型，还有很多其他评价指标，...如何系统地学习量化交易？
2024-05-10 12:38:30
提问者: 未知
接触量化交易大概有半年的时间，顺序大概是这样：1.学习了量化的分析理念，主要用于期现基差套利。2.学…如何系统地学习量化交易？
2024-05-10 22:52:24
提问者: 未知
我研究量化也有一年了，目前的期货账户正是实现了程序化。在我看来。研究量化，重点不在编程，而在思维。其实不管是博易、文华、tb、金字塔。他们的编程都是很简单的。很容易实现。重要的是那些期货交易的思维。机器学习（非传统统计方法如回归）在量化金融方面有哪些应用？
2024-05-10 22:46:45
提问者: 未知
机器学习和统计很难隔离，这里排除传统统计方法是想知道现代机器学习方法在量化金融的应用，如有困难请忽略此要求。 本题已收录知乎圆桌 »金融科技浪潮 ，更多「金融科技」话题讨论欢迎关注如何系统地学习机器人？
2024-05-10 02:02:23
提问者: 未知
哈工大机器人所、沈阳自动化所、北航机器人所、**机器人所、西安交大、南京理工、国防科大。**也有，忘记是港大还是哪所了。实际上搜索相关论文就能知道大概分布了...非传统金融业务指哪些
2024-05-10 21:11:49
提问者: 未知
您好传统金融指：银行业款、贷款和汇大传统业务的基础上开了如贸易结算、理财、资产管理、衍生产品等“非传统”业务，使得银行业务种类极大丰富，金融中介链条拉长，风险特征趋于复杂。金融百事通，银河证券陈时涌为您解答！希望我的回答能帮助到您！特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。