举例说明时期数列和时点数列的特点 
2024-05-27 13:34:25
提问者: 未知
时期数列的特点：1、数列具有连续统计的特点。2、数列中各个时期指标值可以相加。3、数列中各个指标数值的大小与所包括时期长短有直接关系。 时期指标是反映现象在在一定时期内发展过程的总量。如产品产量、产值、商品流转额、人口出生数等。时点数列的特点：1、数列指标不具有连续统计的特点。2、数列中各个指标数值不具有可加性。3、数列中每个指标值的大小与其时间间隔长短没有直接联系。 时点指标是反映在某一时...如何用eviews做时间序列模型预测
2024-05-27 23:42:46
提问者: 未知
1、首先建立工作文件2113，创建并编5261辑数据。结果如下图所示。2、在命令行输入4102ls y c x,然后回车。3、弹出1653equation窗口，如图所示。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与x的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对y的解释程度高达99.3%。4、将样本期范围从...时间序列数据的聚类有什么好方法？
2024-05-27 01:51:34
提问者: 未知
首先，需要回答聚类的目的是什么，才好说用什么方法比较好。如果从投资方面看，做投资组合需要多样化。那…简述时期数列和时点数列的区别
2024-05-27 17:57:42
提问者: 未知
期指标是反象在在一定时期内发程的总量。如产品产量值、商品流转额、人口出生数等。 时点指标是反映在某一时刻(瞬间）上状况量。如数、企业数、生猪存栏头数、固定资产净值、机器台数、商品库存额等。 时期数列与时点数列的区别： 1. 时期数列中各指标的数值是可以相加的，而时点数列中各指标的数值是不能相加的； 2. 时期数列中每一个指标数值的大小与所属的时期长短有直接的联系，而时点数列中每一个指标数值...不同年份的数据可以做线性回归吗？还是属于时间序列分析？
2024-05-27 14:28:32
提问者: 未知
属于时间序列预测如果用简单的回归模型来做 并不是很准确的在spss中有一项是预测的菜单，其中就是考虑时间序列后的分析预测，有点类似于回归分析，但是它会考虑到时间序列的影响，同时也有自变量和因变量的时点序列的特点有（）。 a.序列中各个指标数值可以相加 b.序列中各个指标数值不具有
2024-05-27 14:37:37
提问者: 未知
参**：b,c,d解析：时点序列的特点主要有：①序列中每个指标数值不能相加；②序列中每个指标数值的大小与其间隔长短没有直接联系；③序列中的每个指标数值，通常是通过...时期数列与时点数列有哪些不同的特点
2024-05-27 08:22:57
提问者: 未知
时期数列具有以下特点：(1)数列具有连续统计的特点；(2)数列中各个指标数值可以相加；(3)数列中各个指标值大小与所包括的时期长短有直接关系。时点数列具有以下特点：(1)数列指标不具有连续统计的特点；(2)数列中各个指标值不具有可加性；(3)数列中每个指标值的大小与其时间间隔长短没有直接联系。时间序列异常检测算法研究？
2024-05-27 20:06:55
提问者: 未知
论文题目是 基于时间序列异常检测算法的研究，但是看了很多论文还是无从下手，希望有大神能够指点一二，感激不尽！ 添加：就是在时间序列中查找异常，可以是点异…如何检验时间序列里的异常事件？
2024-05-27 13:37:46
提问者: 未知
而这篇问题提到的 stepw**e 系统针对的场景是关于指标的迁移的，所谓概念漂移（concept drift）指的就是时间序列会...而暴跌或者暴涨只是业务运维用来描述时间序列的一个词语...时间序列模型拟合时为什么要先进行序列的平稳性检验
2024-05-27 03:53:29
提问者: 未知
楼主提取趋势的原因是想让趋势序列平稳化吧？你说要提取时间序列的周期，那就说明去趋势序列还含有周期变动，这样的话它肯定就不是白噪声序列了。如果这样，则首先要对提取趋势后的序列做单位根检验，检验提取趋势后的序列是否平稳。单位根检验的步骤为（eviews）：打开序列，点击view，unit root test ，使用默认选项即可，看输出的p-value，h0为：序列有单位根（不平稳），h1为：没有单位根...特别声明：本网为公益网站，人人都可发布，所有内容为会员自行上传发布"，本站不承担任何法律责任，如内容有该作者著作权或违规内容，请联系我们清空删除。